摘要：1、梯度下降（gradient decent） 梯度下降方法是我们求最优化的常用方法。常用的有批量梯度下降和随机梯度下降。 对于一个目标函数；我们目的min（J(Θ)）， α是learningrate，表示每次向梯度负方向下降的步长，经过一次次迭代，向最优解收敛，如下图所示。 根据数据量的大小，我们 阅读全文