Python之jieba库的使用

jieba库，它是Python中一个重要的第三方中文分词函数库。

1.jieba的下载

由于jieba是一个第三方函数库，所以需要另外下载。电脑搜索“cmd”打开“命令提示符”，然后输入“pip install jieba”，稍微等等就下载成功。

（注：可能有些pip版本低，不能下载jieba库，需要手动升级pip至19.0.3的版本，在安装jieba库）

当你再次输入“pip install jieba”，显示如图，jieba库就下载成功。

2.jieba库的3种分词模式

精确模式：将句子最精确地切开，适合文本分析。

例：

全模式：把句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能消除歧义。

例：（“国是”，黑人问号）

 搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

例：（没什么不同，可能我还没发现它的用处）

3.jieba应用

我选取了哈姆雷特（https://en.wikipedia.org/wiki/Hamlet#Act_I）的一小片段，txt形式存放在我的一个文件夹里，对它进行分词，输入代码：

def get_text(): 
    txt = open("D://加油鸭~//hamlet.txt", "r",encoding='UTF-8').read()
    txt = txt.lower()
    for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_‘{|}~':
        txt = txt.replace(ch, " ")      # 将文本中特殊字符替换为空格
    return txt

hamletTxt = get_text()       # 打开并读取文件
words = hamletTxt.split()    # 对字符串进行分割，获得单词列表
counts = {}

for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word, 0) + 1  # 分词计算

items = list(counts.items())    
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)      

for i in range(10):
    word, count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

得到结果，如图：

最后，我们还可以做词云图，这个呢我下次再给大家分享吧，再见~