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人生三从境界:昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。 众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。
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软工实践寒假作业(2/2)

课程实况

这个作业属于哪个课程 2020春/S班(福州大学)
这个作业要求在哪里 软工实践寒假作业(2/2)
这个作业的目标 学习GitHub-学习单元测试和性能分析-PSP表格-写一份可以处理疫情日志的代码
作业正文 我的软工实践寒假作业(2/2)
其他参考文献 CSDN/知乎/百度

Github仓库地址

https://github.com/sjdls/InfectStatistic-main

PSP表格

PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
Planning 计划 40 50
Estimate 估计这个任务需要多少时间 40 50
Development 开发 720 840
Analysis 需求分析 (包括学习新技术) 60 120
Design Spec 生成设计文档 30 30
Design Review 设计复审 10 15
Coding Standard 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 20 30
Design 具体设计 60 60
Coding 具体编码 450 480
Code Review 代码复审 30 45
Test 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 60 60
Reporting 报告 120 180
Test Repor 测试报告 30 30
Size Measurement 计算工作量 30 30
Postmortem & Process Improvement Plan 事后总结, 并提出过程改进计划 60 120
合计 880 1070

解题思路描述

1.处理命令行参数

因为list命令的参数(-log、-out)是已知的,所以我使用一个HashMap存储每个命令对应的输入,再使用具体字符串及字符串数组存放。

2.读取日志名及内容

根据输入后初始化的相关字符串,先读取所有的日志名,根据是否满足小于等于输入的日期决定是否存下来,然后再根据存下的日志名进行内容的读取,每读取一行就处理一行。

3.找到适合处理的数据结构

因为日志的内容,实质上是对各省对应的各种类患者的数据进行修改,所以我使用HashMap存放日志中所提及的各省各种类患者的数据,每提到一个省,就先将其各种类患者数量置为0,再加入HashMap中。然后各种类患者的存储也使用HashMap,这样可以快速的根据输入的患者名称修改对应的数据。
存储结构

4.对日志内容的处理

把日志内容根据字符串的间隔分为字符串数组,再根据数组的长度分开处理。长度相同的数组的命令其实在实现上是相似的,除了确诊感染的格式不太一致。然后根据要求修改对应省份的对应患者的数据。

5.对省份及种类的输出要求

根据输入后初始化的相关字符串,对种类及省份字符串进行修改,然后再排序省份字符串(全国特殊处理)。

6.输出

根据种类及省份字符串进行输出。

设计实现过程

1.处理命令行参数

使用一个字符串数组存放命令参数commandStrings
再使用一个HashMap进行输入的存储,可以根据commandString快速的对输入进行分类
然后分别将输入给到各自对应的字符串及字符串数组
命令参数处理

2.读取日志名及内容

遍历输入的文件夹,根据是否满足小于等于输入的日期决定而是否存下来,然后再根据存下的日志名进行内容的读取,如果不是以“//”打头就提交处理。
文件名及文件内容处理

3.对日志内容的处理

把日志内容根据字符串的间隔分为字符串数组,再根据数组的长度分开处理。长度相同的数组的命令其实在实现上是相似的,除了确诊感染的格式不太一致。由于不管是那种情况,第一个元素都是省名,先判断存放的HashMap是否有这个省份,没有就put并初始化。接着提交给相关的处理函数。
处理日志内容
当数组长度为3时,说明为治愈或死亡且修改的患者类型为感染患者,数组的第一个元素为省名,第三个元素为变化的人数。第二个元素确定是治愈或死亡。先将治愈与死亡存放在一个字符串数组cureAndDeadStrings中,这样以后要修改的时候方便。由于使用的省份、患者的存储结构是HashMap,所以可以直接根据输入的字符串直接作为key与修改对应的人数。
当数组长度为4时,说明为新增、排除和确诊感染同理,将这三者存放在字符串数组addAndExcludeAndDiagnosisStrings,然后判断第二个元素是新增还是排除,若都不是,就判断第三个是不是确诊感染,若都不是,提示错误。而数组的第一个元素是省份,第四个为变化人数,接着在根据之前的判断,若为新增,就判断第三个元素的患者类型,直接作为key修改对应人数。若为排除,就修改疑似患者;若为确诊感染,就同时修改感染与疑似患者。
当数组长度为5时,一定是流入。第四个元素为被流入的省份,判断存放的HashMap是否有这个省份,没有就put并初始化。接着直接将第二个参数作为key传给HashMap去修改两个省份的对应患者数量。

4.对省份及种类的输出要求

先创建一个字符串数组typeAbbreviationCommandStrings去存储患者类型的缩写,再创建一个字符串数组typeCharCommondStrings存储对应的中文。创建一个HashMap去存储相应的缩写对应的中文的下标。
判断是否有-type的参数输入,若没有,typeStrings=typeCharCommondStrings。若有输入,直接将输入作为HashMap的key去获得对应的下标去取得typeCharCommondStrings的中文。
判断是否有-province的参数输入,若没有,就遍历存储省份的HashMap存入provinceStrings,若有输入,就判断存储省份的HashMap是否有对应的省份,没有就put并初始化。然后对provinceStrings进行排序,且若其中存在“全国”,就将全国提到第一个。
种类和省份

5.输出

判断要求输出的文件是否存在,若不存在先创建。接着把provinceStrings与typeStrings作为key传入给provinceHashMap,取得对应的值,同时输出语句,并在结束后输出"// 该文档并非真实数据,仅供测试使用"。

6.总体流程

总体流程

代码说明

数据结构

存储结构
总体使用HashMap,这样就可以以string为key进行修改,十分方便

	// 存放输入信息
	public static HashMap<String, String> inputHashMap = new HashMap<String, String>();
	// 存放省份与患者
	public static HashMap<String, HashMap<String, Long>> provinceHashMap = new HashMap<String, HashMap<String, Long>>();
	
	//存放具体的对应命令的信息
	public static String logNameString = "";
	public static String outNameString = "";
	public static String dateString = "";
	public static String[] typeStrings;
	public static String[] provinceStrings;
	
	//存放文件夹下的文件名
	public static String[] logNameStrings;

固定的数据
将这些已知的数据存放在数组里,以后要修改就会方便很多

	public static String[] commandStrings = { "-log", "-out", "-date", "-type", "-province" };

	// 可选择[ip: infection patients 感染患者,sp: suspected patients 疑似患者,cure:治愈 ,dead:死亡患者],使用缩写选择
	public static String[] typeAbbreviationCommandStrings = { "ip", "sp", "cure", "dead" };
	public static HashMap<String, Integer> typeAbbreviationCommandHashMap = new HashMap<String, Integer>();
	// 存放患者的类型
	public static String[] typeCharCommondStrings = { "感染患者", "疑似患者", "治愈", "死亡" };

	public static String[] cureAndDeadStrings = { "治愈", "死亡" };
	public static String[] addAndExcludeAndDiagnosisStrings = { "新增", "排除", "确诊感染" };
	public static String inflowString = "流入";

处理日志内容的函数

按日志内容数组的大小进行分类然后去处理

	public static void dealLogContent(String lineString) {
		String[] inputStrings = lineString.split(" ");
		initProvinceHashMap(inputStrings[0]);
		if (inputStrings.length == 3) {
			if (Arrays.asList(cureAndDeadStrings).contains(inputStrings[1])) {
				cureAndDead(inputStrings);
				inputStrings[0] = "全国";
				cureAndDead(inputStrings);
			}
		} else if (inputStrings.length == 4) {
			int tem = -1;
			if (inputStrings[1].equals(addAndExcludeAndDiagnosisStrings[0])) {
				tem = 0;
			} else if (inputStrings[1].equals(addAndExcludeAndDiagnosisStrings[1])) {
				tem = 1;
			} else if (inputStrings[2].equals(addAndExcludeAndDiagnosisStrings[2])) {
				tem = 2;
			}
			addAndExcludeAndDiagnosis(inputStrings, tem);
			inputStrings[0] = "全国";
			addAndExcludeAndDiagnosis(inputStrings, tem);
		} else if (inputStrings.length == 5) {
			if (inflowString.equals(inputStrings[2])) {
				inflow(inputStrings);
			}
		}
	}

下面是一个处理的例子,治愈与死亡的情况

cureAndDead

        public static void cureAndDead(String[] inputStrings) {
		Long originalLong = new Long(0);
		Long changesLong = new Long(0);
		originalLong = provinceHashMap.get(inputStrings[0]).get(typeCharCommondStrings[0]);
		changesLong = Long.valueOf(inputStrings[2].substring(0, inputStrings[2].length() - 1));
		originalLong -= changesLong;
		provinceHashMap.get(inputStrings[0]).put(typeCharCommondStrings[0], originalLong);
		originalLong = provinceHashMap.get(inputStrings[0]).get(inputStrings[1]);
		originalLong += changesLong;
		provinceHashMap.get(inputStrings[0]).put(inputStrings[1], originalLong);
	}

会发现,当使用HashMap进行存储的时候,修改很方便,直接将输入的要求去增加和修改即可。因为不管是治愈还是死亡,感染人数都是减少。然后再直接将治愈/死亡作为key传入直接增加相应的人数,很方便。

单元测试

testInit

testInit

testInitProvinceHashMap

testInitProvinceHashMap

testAddAndExcludeAndDiagnosis

testAddAndExcludeAndDiagnosis

testCureAndDead

testCureAndDead

testInflow

testInflow

testDealLogContent

testDealLogContent

testTypeScreen

testTypeScreen

testProvinceScreen

testProvinceScreen

testSortProvinceStrings

testSortProvinceStrings

testMain

testMain

单元测试覆盖率和性能测试

单元测试覆盖率

单元测试覆盖率
异常处理
可以看到,没有被覆盖的代码大部分都是异常的处理,以及一些错误的处理。

性能测试

profile快照

profile快照

Classes

Classes

Biggest Objects

Classes

代码规范的链接

https://github.com/sjdls/InfectStatistic-main/blob/master/README.md

心路历程与收获

其实编码部分没有我想象的难,在我使用HashMap之后,其实大部分问题都能迎刃而解,说明很多问题只要找到方法,其实都是可以化繁为简的。学习git以及之后单元测试等部分,让我知道了程序员的共工作不仅是要能够写出代码,还要写的规范,还要能够测试优化。在制定了自己的代码规范后,可以提升自已以后编写代码的速率。同时单元测试和性能优化也让我学到了很多,能够更好的优化自己的代码。通过使用git,我可以方便的回档自己的代码。经过几天的代码编写,我发现网络真的是个好东西,不会的其实很多都可以搜索到。但同时也让我发现自己的基础还是很薄弱的,各种函数的作用名称等,我都不太知道,在此次作业之后,我要好好的补习这方面的知识。

技术路线图相关的5个仓库

Unity-MPipeline

https://github.com/sjdls/Unity-MPipeline Unity3D中定制的高质量渲染管道

Unity-MPipeline-Framework

https://github.com/sjdls/Unity-MPipeline-Framework 一种方便的脚本化绘制流水线编程框架

Unity3DTraining

https://github.com/sjdls/Unity3DTraining 太空大战小游戏
https://github.com/sjdls/3DMoonRunner 月光跑酷3D版
https://github.com/sjdls/Unity3DTraining/tree/master/Fruit_Ninja 切水果游戏

posted on 2020-02-19 12:56  世界第零帅  阅读(203)  评论(1编辑  收藏  举报

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