摘要: ##数据分析 ###数据清洗:缺失值处理、1删除记录 2数据插补 3不处理 ###数据在https://book.tipdm.org/jc/219 中的资源包中数据和代码chapter4\demo\data\catering_sale.xls ###常见插补方法 ####插值法-拉格朗日插值法 根据 阅读全文
posted @ 2022-03-30 09:52 hjk-airl 阅读(1273) 评论(0) 推荐(4) 编辑