摘要： 一、K均值聚类算法 算法步骤如下： 1、初始化 已知数据集合X，及事先指定聚类的总类数N，在X中随机选取N个对象作为初始的聚类中心。 2、设定迭代终止条件 通常设置最大循环次数或者聚类中心的变化误差。 3、更新样本对象所属类 根据距离准则将数据对象分配到距离最接近的类。 4、更新类的中心位置 将每一 阅读全文