理解Python的With语句

有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。 

file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

 

这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：

file = open("/tmp/foo.txt")
try:
    data = file.read()
finally:
    file.close()

 

虽然这段代码运行良好，但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码：

with open("/tmp/foo.txt")as file:
    data = file.read()

这看起来充满魔法，但不仅仅是魔法，Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。

 

紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。 This can be demonstrated with the following example: 下面例子可以具体说明with如何工作：

class Sample:
    def __enter__(self):
        print("In __enter__()")
        return "Foo"

    def __exit__(self, type, value, trace):
        print("In __exit__()")


def get_sample():
    return Sample()

 

When executed, this will result in: 运行代码，输出如下

In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()

正如你看到的，

1. __enter__()方法被执行

2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo"，赋值给变量'sample'

3. 执行代码块，打印变量"sample"的值为 "Foo"

4. __exit__()方法被调用 with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码，看看具体如何工作的。

class Sample(object):
    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, type,value, trace):
        print("type:", type)
        print("value:",value)
        print("trace:",)


    def do_something(self):
         bar = 1 / 0
         return bar + 10

with Sample() as sample:
    sample.do_something()

这个例子中，with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系，只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中，Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象，并赋值给变量sample。 When executed: 代码执行后：

type: <class 'ZeroDivisionError'>
value: division by zero
trace:
Traceback (most recent call last):
  File "F:/pycharm/IO/file.py", line 16, in <module>
    sample.do_something()
  File "F:/pycharm/IO/file.py", line 12, in do_something
    bar = 1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero

实际上，在with后面的代码块抛出任何异常时，__exit__()方法被执行。正如例子所示，异常抛出时，与之关联的type，value和stack trace传给__exit__()方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时，清理资源，关闭文件等等操作，都可以放在__exit__方法当中。 Thus, Python’s with is a nifty construct that makes code a little less verbose and makes cleaning up during exceptions a bit easier. 因此，Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。

 

示例：

try:
    f = open('xxx')
except:
    print 'fail to open'
    exit(-1)
try:
    do something
except:
    do something
finally:
    f.close()

 

可以写成这样

try:
    with open( "a.txt" ) as f :
        do something
except xxxError:
    do something about exception