Entity Framework 缓存处理与日志监控

在Kooboo中使用了Entity Framework作为持久化框架，但由于EF1.0并没有提供完整缓存解决方案，一直以来都在为数据缓存而烦脑，在没有找到合适解决方案的情况下，采取了临时的解决办法：直接缓存实体。但是由于Entity实体都是带状态的，并且都与ObjectContext有间接的反向引用，缓存带状态的实体，会造成对象上下文混乱和连接资源的无法被正确释放。因此缓存的Entity实体，首先必须被分离或者重新定义POCO实体来代替Entity实体作为缓存对象。这样一来，所有的缓存实体的关联关系都会失效，造成使用上的麻烦和整个软件框架存在严重的不足。

再说说EF的SQL日志问题。在之前的LINQ TO SQL的项目中，有一个可视化的调试器，可以查看查询表达式生成对应的SQL语句，这种可以大大方便开发人员的调试工作。可以在EF1.0中，却一直也找不到类似可用的工具。因此，我的做法是通过SQL Profile来查看EF生成和执行的SQL语句。虽然可行，但还是很不方便。

现在，EF团队终于推出一套比较完整的缓存和SQL执行日志的解决方案，EFProviderWrappers。他们的做法是在原来的EF Provider之上，再加一层包装，通过这层包装拦截，进行数据缓存和日志监控。这里缓存的数据是数据库查询后返回的原生数据，并不是Entity实体对象，这样就可以避免Entity实体状态对缓存造成的的极端负面影响。并且这样的缓存对上层的数据查询本身是透明，在同一个封闭区间内，缓存数据所依赖的实体类型在被更新后（对应的表有发生CURD操作），缓存并会被自动清空。对于日志的监控，经过这层包装后就可以非常容易得到处理。

上面的图虽然是说明对SqlClient有效，但由于这层包装并不涉及具体的SQL操作，因此对不同的数据的Provider应该都是有效。下面通过一个自带的实例简单介绍一下如何使用。

在下载的EFProviderWrappers解决方案中，EFProviderWrapperToolkit，EFCachingProvider，EFTracingProvider这三个工程是真正干事的，其它的工程都是示例工程。在EFProviderWrapperDemo工程，我们可以找到我们所要的例子。

第一步：在配置文件中添加如下配置：

<system.data>
    <DbProviderFactories>
      <add name="EF Caching Data Provider"
           invariant="EFCachingProvider"
           description="Caching Provider Wrapper"
           type="EFCachingProvider.EFCachingProviderFactory, EFCachingProvider, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=def642f226e0e59b" />
      <add name="EF Tracing Data Provider"
           invariant="EFTracingProvider"
           description="Tracing Provider Wrapper"
           type="EFTracingProvider.EFTracingProviderFactory, EFTracingProvider, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=def642f226e0e59b" />
      <add name="EF Generic Provider Wrapper"
           invariant="EFProviderWrapper"
           description="Generic Provider Wrapper"
           type="EFProviderWrapperToolkit.EFProviderWrapperFactory, EFProviderWrapperToolkit, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=def642f226e0e59b" />
    </DbProviderFactories>
  </system.data>

第二步：从生成的ObjectContext中继承一个扩展的ObjectContext，定义所需的扩展属性，其中重点是重新定义构造器，生成包装后的EntityConnection对象。

public ExtendedNorthwindEntities()
: this("name=NorthwindEntities")
{
}
 
public ExtendedNorthwindEntities(string connectionString)
: base(EntityConnectionWrapperUtils.CreateEntityConnectionWithWrappers(
        connectionString,
        "EFTracingProvider",
        "EFCachingProvider"
))
{
}

第三步：指定缓存管理器和缓存策略，缓存管理器是可扩展的。默认提供两种缓存管理器的实现，InMemoryCache和AspNetCache，另外还提供了一种分布式缓存NVelocity适配器的实现：VelocityCache。对于日志监控，可以通过EFTracingProviderConfiguration设置是否输出到控制台或输出到文件，当然通过扩展的ObjectContext还可以将日志输出到指定的TextWriter：

ICache cache = new InMemoryCache();
CachingPolicy cachingPolicy = CachingPolicy.CacheAll;
 
// log SQL from all connections to the console
EFTracingProviderConfiguration.LogToConsole = true;

接下来直接就可以使用，注意不同的ObjectContext实例都要指向同一个ICache实例，并且即使你的创建的ObjectCotnext不需要缓存操作，也应该指定ICache实例，并且设置缓存策略为NoCaching，这样在当你的ObjectContext调用了SaveChanges后将会自动清空被更新的实体类型的缓存数据。下面一段简单代码演示了数据缓存后的SQL执行情况：

private static void CacheInvalidationDemo()
{
    var cache = new InMemoryCache();
 
    // log SQL from all connections to the console
    EFTracingProviderConfiguration.LogToConsole = true;
 
    for (int i = 0; i < 3; ++i)
    {
        Console.WriteLine();
        Console.WriteLine("*** Pass #{0}...", i);
        Console.WriteLine();
        using (var context = new ExtendedNorthwindEntities())
        {
            // set up caching
            context.Cache = cache;
            context.CachingPolicy = CachingPolicy.CacheAll;
 
            Console.WriteLine("Loading customer...");
            var cust = context.Customers.First(c => c.CustomerID == "ALFKI");
            Console.WriteLine("Customer name: {0}", cust.ContactName);
            cust.ContactName = "Change" + Environment.TickCount;
            Console.WriteLine("Loading orders...");
            cust.Orders.Load();
            Console.WriteLine("Order count: {0}", cust.Orders.Count);
            context.SaveChanges();
        }
    }
 
    Console.WriteLine();
}