6.13-python学习
一.今日主要内容
1.函数部分内容：
''''''
'''
定义函数的三种方式
'''
# # 无参函数
# # 不需要接收外部传入的参数
def foo():
print('from foo..')
foo()
#
#
#
# # 有参函数
# # 需要接收外部传入的参数
def login(user, pwd):
#
print(user, pwd)
# #
# # # 传参多一或少一不可
login('tank', '123')
login('tank', '123', 111) # 多，报错
login('tank') # 少，报错
#
# # x = 10
# # y = 20
# #
# # if x > y:
# #
# # print(x)
# #
# # else:
# # print(y)
#
# # 比较两数大小
def max2(x, y):
if x > y:
print(x)
else:
print(y)
max2(10, 30)
#
#
#
# # 空函数
# # 遇到一些比较难实现的功能，会导致暂时无法继续编写代码。
# # 所以一般在生产开发中，都会将所有功能实现定义成空函数。
def func():
pass # pass代表什么都不做
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函数的返回值
在调用函数时，需要接收函数体内部产生的结果，则return返回值。
'''
def max2(x, y):
if x > y:
return x
else:
return y
res = max2(10, 5)
print(res)
'''
函数对象
指的是函数名指向的内存地址。
'''
def func():
pass
#
# # print(func) # <function func at 0x101dd2e18>
# #
# # func()
#
# def func2():
# pass
#
# # 把函数对象，传入字典中
dict1 = {
'1': func,
'2': func2
}
#
choice = input('请输入功能编号:').strip()
#
# # if choice == '1':
# # func()
# # elif choice == '2':
# # func2()
#
# #
# # 若用户选择函数对象对应的key值，则调用该函数
if choice in dict1:
dict1[choice]() # dict1['1']
'''
函数嵌套:
嵌套定义:
在函数内，定义函数。
嵌套调用:
'''
# # 函数嵌套定义
#
def func1():
print('func1...')
def func2():
print('func2...')
def func3():
print('func3...')
# ....
return func3
return func2
# # 通过函数内部的函数值，调用函数
func2 = func1()
func3 = func2()
func3()
#
#
# # 函数嵌套调用
def func1():
print('func1...')
def func2():
print('func2...')
def func3():
print('func3...')
# ....
func3()
func2()
func1()
'''
'''
'''
'''
'''
名称空间
python解释器自带的: 内置名称空间
自定义的py文件内，顶着最左边定义的： 全局名称空间
函数内部定义的: 局部名称空间
'''
name = 'tank'
def func1():
# name = 'tank'
print()
def func2():
print('func2...')
# print(name, '全局打印')
func1()
2.模块与包：
# import 模块名 import B # from # 导入B模块中的a文件 # 会自动执行a文件中的代码 from B import a # __name__: B.a # a
3.内置模块：
''''''
'''
常用模块（内置模块）
'''
# time
import time # 导入time模块
# # 获取时间戳
print(time.time())
#
# # 等待2秒
time.sleep(2)
print(time.time())
# os
import os
# 与操作系统中的文件进行交互
# 判断tank.txt文件是否存在
print(os.path.exists('tank.txt')) # True
print(os.path.exists('tank1.txt')) # False
print(os.path.exists(r'D:\python_files\day03\tank.txt')) # True
#
# # 获取当前文件的根目录
print(os.path.dirname(__file__)) # D:/python_files/day03
# sys
import sys
# 获取python在环境变量中的文件路径
print(sys.path)
# # 把项目的根目录添加到环境变量中
sys.path.append(os.path.dirname(__file__))
print(sys.path)
# json
import json
user_info = {
'name': 'tank',
'pwd': '123'
}
# dumps: 序列化
# 1、把字典转行成json数据
# 2、再把json数据转换成字符串
res = json.dumps(user_info)
print(res)
print(type(res))
#
with open('user.json', 'wt', encoding='utf-8') as f:
f.write(res)
# loads: 反序列化
# json.loads()
# 1、把json文件的数据读到内存中
with open('user.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
# # 读取得到的是字符串
res = f.read()
# print(type(res))
# # loads把json格式的字符串转换成dict类型
user_dict = json.loads(res)
print(user_dict) # {'name': 'tank', 'pwd': '123'}
print(type(user_dict)) # <class 'dict'>
# dump
user_info = {
'name': 'tank',
'pwd': '123'
}
with open('user_info.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
str1 = json.dumps(user_info)
f.write(str1)
# # dump： 自动触发f.write方法
json.dump(user_info, f)
# load
with open('user_info.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
res = f.read()
user_dict = json.loads(res)
print(user_dict)
# load：自动触发f.read()
user_dict = json.load(f)
print(user_dict)
4.爬虫初步：
''''''
'''
http协议:
请求url:
https://www.baidu.com/
请求方式:
GET
请求头:
Cookie： 可能需要关注。
User-Agent: 用来证明你是浏览器
注意: 去浏览器的request headers中查找
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36
Host: www.baidu.com
'''
# requests模块使用
# pip3 install requests
# pip3 install -i 清华源地址 模块名
# pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
import requests
response = requests.get(url='https://www.baidu.com/')
response.encoding = 'utf-8'
print(response) # <Response [200]>
# 返回响应状态码
print(response.status_code) # 200
# 返回响应文本
# print(response.text)
print(type(response.text)) # <class 'str'>
with open('baidu.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(response.text)
# 爬取梨视频
import requests
res = requests.get('https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20190613/cont-1565846-14013215_adpkg-ad_hd.mp4')
print(res.content)
with open('视频.mp4', 'wb') as f:
f.write(res.content）
二.作业：
爬取一个视频：
import requests
res=requests.get('https://video.pearvideo.com/mp4/adshort/20190611/cont-1565001-14005622_adpkg-ad_hd.mp4')
#print(res.content)
with open('新视频.mp4','wb') as f:
f.write(res.content)
爬取视频：
