pymysql操作索引慢日志配置

python 操作mysql
索引
explain
索引覆盖：
慢查询日志

python 操作mysql

安装 pymysql

pip install pymysql

连接与增删改查

### 连接数据库的参数
 
conn =p ymysql.connect(
    host='lockhost',user='root',
    password='123qwe',database='text',
    charset='utf8')
# cursor = cnn.cursor() 默认返回的值是元组类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 返回的是字典形式

sql = 'sql语句 ' 	# 用%s代替传入的数据
cursor.execute(sql,(传入正真的数据))	# 执行的语句

cursor.close()
conn.close()


# 查：
fetchal(): 取出所有的数据，返回的是列表套字典
fetchone()：取出一条数据 返回的是字典
fetchmany()：取出size条数据 返回的列表套字典

sql = "select * from user where name=%s and password=%s"
cursor.execute(sql, (user, pwd))
res = cursor.fetchall()  ###取出所有的数据 返回的是列表套字典

# 增
sql = 'insert into user (name.password) values (%s,%s)'
cursor.execute(sql,('xxx','qwe')）
conn.commit()

# 改
sql = 'update user set name=%s where id=%s'
cursor.execute(sql,('xxx',2))
conn.commit()

# 删
sql = 'delete from user where id=%s'
cursor.execute(sql, ('dgsahdsa', 2))
conn.commit()

sql注入问题


输入用户名:zekai ' or 1=1 #
输入密码:dsadsa
select * from user where name='zekai ' or 1=1 #' and password='dsadsa'
当用户输入 ' or 1=1 # 时 会把语句传入sql指令中，那么最终执行的结果就会越过用户名和密码

[{'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'password': ''}, {'id': 2, 'name': 'zekai', 'password': '123'}, {'id': 3, 'name': 'kkk', 'password': ''}]

产生的原因： 因为过于相信用户输入的内容，根本没有进行校验

解决方法：
sql = 'select * from user where name=%s and password=%s'
cursor.execute(sql,(user,pwd))

索引

索引的作用

使用索引是为了提高查询的效率

类比: 字典中的目录

索引的本质

一个特殊的文件

索引的底层原理

B+树

索引的种类

主键索引：

primary key

加速查找
不能重复
不能为空

主键索引的创建

# 方法一：
# 新增主键索引：
create table xxx(
	id int auto_increment primary key
    # 或者 primary key(id)
)charset utf8

# 方法二：
alter table xxx change id id int auto_increment primary key;

# 方法三：
alter table xxx add primary key(id);


# 删除主键索引：
alter table XXX drop primary key;

唯一索引

nuique 索引名 (字段名)

加速查找
不能重复

# 方法一：
# 新增唯一索引：
create table xxx(
	id int auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null default'',
    unique u_name (name)
)charset utf8

# 方法二：
create unique index ix_name on xxx(name);

# 方法三：
alter table xxx add unique ix_name (name);


# 删除唯一索引：
alter table XXX drop index u_name;

联合唯一索引

unique(name,email)

普通索引

加速查找

# 方法一：
# 新增普通索引：
create table xxx(
	id int auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null default'',
   index u_name (name)
)charset utf8

# 方法二：
create  index ix_name on xxx(name);

# 方法三：
alter table xxx add index ix_name (name);


# 删除唯一索引：
alter table XXX drop index u_name;

索引的优缺点

通过观察*.idb文件可知：

索引加快了查询速度
但加了索引之后，会占用大量的磁盘空间

索引并不是加的越多越好

不会命中索引的情况

不能再SQL语句中进行四则运算，会降低SQL的查询效率
使用函数

如：select * from tb1 where reverse(email)='zzz';
类型不一致

如果列是字符串类型，传入条件必须是用引号引起来

排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中
order by

select name from s1 order by email desc;

当根据索引排序时候，select查询的字段如果不是索引，则速度仍然很慢

select * from tb1 order by nid desc;

若对主键排序，则速度还是很快的
count(1) 或count(列) 代替 count(*)在mysql中没差别
组合索引最左前缀

什么时候会创建联合索引

根据公司的业务场景，在最常用的几列上添加索引

比如：select * from user where name ='123' and emael='23123';

正确添加索引：

index ix_name_email(name,email)

如果组合索引为：index ix_name_email(name,email)

where name='zekai' and email='xxx' ---命中索引

where name ='zekai' ---命中索引

where name = 'zekai@qq.com' ---未命中索引
```
例子：

index (a,b,c,d)

where a=2 and b=3 and c=4 and d=5   --->命中索引
where a=2 and c=3 and d=4   ----> 未命中
```

explain

mysql> explain select * from user where name='zekai' and email='zekai@qq.com'\G

*************************** 1. row ***************************
# 							   id: 1
# 					  select_type: SIMPLE
# 							table: user
# 					   partitions: NULL
# 							 type: ref       索引指向 all
# 					possible_keys: ix_name_email     可能用到的索引
# 							  key: ix_name_email     确实用到的索引
# 						  key_len: 214            索引长度
# 							  ref: const,const
# 							 rows: 1            扫描的长度
# 						 filtered: 100.00
# 							Extra: Using index   使用到了索引
#
#

索引覆盖：

select id from user where id=2000;

慢查询日志

 # 查看慢SQL的相关变量
    show variables like '%slow%';
 	+---------------------------+-----------------------------------------------+
    | Variable_name             | Value                                         |
    +---------------------------+-----------------------------------------------+
    | log_slow_admin_statements | OFF                                           |
    | log_slow_slave_statements | OFF                                           |
    | slow_launch_time          | 2                                             |
    | slow_query_log            | OFF   ### 默认关闭慢SQl查询日志， on     		  |
	| slow_query_log_file       | D:\mysql-5.7.28\data\DESKTOP-910UNQE-slow.log |
    | 							|		## 慢SQL记录的位置						|	
    +---------------------------+-----------------------------------------------+
    
 # 查看mysql日志的属性
	mysql> show variables like '%long%';
    +----------------------------------------------------------+-----------+				| Variable_name                                            | Value     |
    +----------------------------------------------------------+-----------+
    | long_query_time                                          | 10.000000 |
    +---------------------------+------------------------------------------+
    
# 配置SQL的变量

set global 变量名 = 值
set global show_query_log=on	# 开启慢日志
set global slow_query_log_file="D:/mysql-5.7.28/data/myslow.log"; # 保存的目录
set global log_query_time =1; # 记录查询时间大于1秒的SQL指令

posted @ 2019-10-31 18:46 鸿鸿1 阅读(548) 评论(0) 编辑收藏举报

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