摘要: 三种类型的机器学习 1.有监督学习 有标签数据 直接反馈 可以预测结果或者未来 2.无监督学习 无标签/目标 无反馈 寻找数据中隐藏的结构 3.强化学习 决策过程 奖励机制 学习一系列的行动 一、有监督学习 有监督学习的主要目标是从有标签的训练数据中学习模型,以便对未知数据做出预测。监督是指已经知道 阅读全文
posted @ 2020-06-13 23:14 西瓜SAMA 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是神经网络?(What is a Neural Network) 我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢?在这个视频中,我会讲解一些直观的基础知识。 让我们从一个房价预测的例子开始讲起。 假设你有一个数据集,它包含了六栋房 阅读全文
posted @ 2020-03-20 21:15 西瓜SAMA 阅读(852) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 建立新链表进行反转 单链表反转(不建立新的链表) 阅读全文
posted @ 2020-02-22 15:45 西瓜SAMA 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、树的基本概念 树是由结点和边组成的且不存在任何环的数据结构,没有结点的数称为空树,一个树仅有一个根节点。 二、二叉树 1.定义 二叉树是另一种树型结构,它的特点是每个结点至多有两棵子树,并且二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒。 2.二叉树的性质 二叉树的第I层上至多有2^(i 1)个节点 阅读全文
posted @ 2020-02-18 21:06 西瓜SAMA 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先服务器端需要建立socket(),然后绑定socket和端口号,绑定后开始监听此端口号(listen()),在监听的同时,服务器端调用connect()函数链接指定计算机的端口,服务器端则调用accept()接收来自客户端的请求,最后调用recv()函数从socket()中读取字符并关闭sock 阅读全文
posted @ 2020-02-18 19:58 西瓜SAMA 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目:两数相加 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。 示例: 思路一: 用 阅读全文
posted @ 2020-02-16 16:00 西瓜SAMA 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 恢复内容开始 题目 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 一、暴力法 这个方法的思路就是先建立一个哈希表,如果target 阅读全文
posted @ 2020-02-14 20:27 西瓜SAMA 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一.容器适配器 1.stack 需要引入的头文件: 初始化方式: 成员函数介绍: 2.queue 需要引入的头文件: 初始化方式: 成员函数介绍: 二、常用容器用法介绍 1.vector 需要引入的头文件: 初始化方式: 成员函数介绍: 实际上vector是一个动态数组,这样就无需在使用前声明数组的 阅读全文
posted @ 2020-02-13 16:35 西瓜SAMA 阅读(684) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、切片 切片操作是对于一个list和tuple取其中部分的操作,操作步骤就是在一个已初始化完成的list或tuple后加[x:x:x],x为任意数值,来对列表进行部分取值操作。 利用上述代码可以取list前三个元素,当然索引取负数也是可以的 我们也可以在100个数字中取偶数 对于切片操作的三个参数 阅读全文
posted @ 2020-02-12 09:57 西瓜SAMA 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、二叉树的性质 性质一:在二叉树的第i层上至多有2'(i 1)次方个节点 性质二:深度为k的二叉树至多有2(k次方) 1个节点 性质三:对任意一颗二叉树T,如果其终端节点数为N,度为2的节点数为N2,则N=N2+1 二、满二叉树与完全二叉树 一颗深度为k且有2的k次方 1个节点的二叉树称为满二叉树 阅读全文
posted @ 2020-02-10 20:48 西瓜SAMA 阅读(672) 评论(0) 推荐(0)