摘要: DEADLINE: 24th Dec, 2017 (Merry Christmas Eve!) 项目需求 机器人Daniel需要知道面前的目标在自己的什么位置,比如我在他的左边距离他5米,则他会说“You are at my left side, and 5 meters away from me. 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:39 leizhao 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 致视觉组所有组员: 考虑到2018年自强队有多场重大赛事,作为机器人的重要感官——视觉组,我们应该明白压力和责任,我们必须为导航提供准确的参考、必须为运动提供准确的目标、必须为机械臂提供准确的判断。自2017年6月进入实验室学习,视觉组的同学学习节奏、进度有快有慢,为了能够集中全组精力备战2018的 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:38 leizhao 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (本文为原创,请勿在未经允许的情况下转载) 前言 手写字符识别是机器学习的入门问题,k-近邻算法(kNN算法)是机器学习的入门算法。本文将介绍k-近邻算法的原理、手写字符识别问题分析、手写字符识别的kNN实现、测试。 kNN算法原理 kNN算法是一种分类算法,即如何判定一组输入数据属于哪一类别的算法 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:37 leizhao 阅读(690) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基础知识 补码的来源、作用、计算。补码(Two’s Complement),反码(One’s Complement)。 80×86计算机组织 Intel 8086处理器的字长、数据总线宽度、地址总线宽度、寻址空间。 处理器的工作模式:实模式、保护模式、虚86模式。 虚拟存储技术并非扩展内存到外存,而 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:33 leizhao 阅读(1960) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像本身的灰度分布是随机的,因此具有很大的可能性出现这种情况:在某一灰度级附近分布了大量像素,在另一灰度级附近却几乎没有像素,也即灰度分布不均。为了尽量让灰度等可能的分布于所有灰度级,可以对直方图采用均衡化算法。 均衡化算法的数学推导,一般采用概率论的理论,但是对于直方图均衡化根本不需要使用这么复杂 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:30 leizhao 阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 综述 对于图像的处理有两种思路,一种是对图像本身的直接处理,即空间域处理;另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域,可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单,因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法:灰度变换(或亮度变换)和空间滤波(或邻域处理、空间卷积)。 空间域 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:27 leizhao 阅读(1928) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 任何惊艳的偶然与巧合,都是自然的精妙计算与安排。 写在前面的话 作者在数字图像学习过程中,需要对图像进行空间域和频率域的转换,而傅里叶变换是进行空域(或时域)到频域变换的重要手段,因此对傅里叶变换做了深入研究。本文只是作者的学习心得,不适合作为学习材料,仅作交流之用。 傅里叶变换来源 傅里叶级数是高 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:26 leizhao 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院《数字图像处理》课程的学习所做的笔记,使用参考书籍为《冈萨雷斯数字图像处理(第二版)(MATLAB版)》,同时学习过程中会参考网络学习资源。对于数字图像处理的学习不可能仅仅依靠作者所写的这一系列笔记,而是需要花时间和精力学习,本文只 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:23 leizhao 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自美国国防部1969年创建ARPANET以来,网络的科学与技术不断发展,网络的体系结构也经历了ISO的OSI标准和TCP/IP标准。有趣的是,国际标准化组织确定的标准却并未成为事实上的标准,在这一“事实标准”的背后,市场的影子若隐若现。然而在学习中,一般将TCP/IP的网络接口层拆分为数据链路层和物 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:21 leizhao 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 试图修改页脚的时候,发现WordPress后台Appearance(外观)选项之下没有Editor(编辑)的子选项,之后进行设置修改后又发现无法保存。 试图安装插件,但是无法直接安装,推测是服务器禁止了其他用户的写入。 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:19 leizhao 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 初闻“新松”,还是从徐凌宇老师那听说的。在他的计算机组成原理课上,依稀记得他说自己曾在沈阳自动化研究所工作过,似乎顺带提到了新松机器人。而我自己对机器人异常感兴趣,又在机自学院的自强队担任视觉组组长,对机器人十分敏感,因此听说有参观中科新松的活动时立刻报了名。 中午十二点从学校发车,司机开错了路(也 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:18 leizhao 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这次一共分享五幅作品,是仅半个月内(2017年11月上旬)拍摄的,拍摄地点在学校里。从宿舍到教学楼,从菊花展到“黑街”,从猫咪到圆月,没有特定的主题,拎着单反四处转悠,景致所致、兴致所致。 欢迎在下方评论区评论或邮箱交流。祝开心每一天 :) 1 p1. 门口的猫 快门:1/6400光圈:F6.0焦距 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:12 leizhao 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装ROS成功后,在Beginner Tutorials中有一个简单的示例程序. 在Terminal中运行以下命令:$ roscore新开一个terminal,运行以下命令,打开小乌龟窗口:$ rosrun turtlesim turtlesim_node新开一个terminal,运行以下命令,打开 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:08 leizhao 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于AOE网络的基本概念可以参考《数据结构》或者search一下就能找到,这里不做赘述。 寻找AOE网络的关键路径目的是:发现该活动网络中能够缩短工程时长的活动,缩短这些活动的时长,就可以缩短整个工程的时长。因此,寻找关键路径就是寻找关键活动。 接下来开始寻找一个工程中的关键路径(关键活动)。 寻找 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:08 leizhao 阅读(2388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 博主在使用Code::Blocks创建一个工程之后,正准备新建一个头文件,细心的博主发现,在工程文件夹中有两个子文件夹,分别是bin和obj。好奇心驱使下,想知道这两个文件夹用来干嘛的,网上搜了下,整合如下: 首先bin是binary(二进制)的简写,obj是object(推测翻译成对象)的简写。b 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:07 leizhao 阅读(1541) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 博主近日开始学习ROS,首先必装Linux操作系统,选择的是Ubuntu14.04,安装过程略过,直接讲问题。安装完系统之后发现一个重要问题,没法使用Wi-Fi,只能使用有线网络,而且网络连接列表中根本没有显示无线网,只有一个“有线连接1”。问题描述完毕。 阅读全文
posted @ 2017-12-17 10:06 leizhao 阅读(1918) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开博第一篇,记录幸运的一天! 昨天是中国的光棍节,同时也是电商节。从光棍节的角度说,这是我的节日,单身贵族的标签贴在身上。电商节的购物狂欢也让我参与其中,用奖学金购买了一台阿里(Alibaba)的AI语音精灵(纯粹觉得有趣用于在寝室时打发寂寞)和一台配有GTX 1060 6G显卡的台式主机,一方面游戏不再吃力,另一方面也是考虑到视觉学习的需要——我目前正在学习计算机视觉(Computer Vision)。 阅读全文
posted @ 2017-12-17 09:56 leizhao 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑