摘要：
[ Configure auto-start ] 1. Windows > Advanced options Turn on for "Notify me when a restart is required to finish updating" 2. Group policy Search "E 阅读全文
摘要：
[ 今天最开心的事情！ ] PyTorch的stable版本更新为1.0之后，原本3D模型无脑out of memory、3D模型torch.backends.cudnn.benchmark必须False的问题总算解决了！！！*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★* 。 在训练ResNet50 I 阅读全文
摘要：
[ show all running processes ] (1) ps -aux | less 'ps' means: Process Status The -a option tells ps to list the processes of all users on the system r 阅读全文
摘要：
Configuration for all clients: http://help.cstnet.cn/changjianwenti/youjianshoufa/kehuduan.htm Configuration for Express: http://help.cstnet.cn/changj 阅读全文
摘要：
国内的源很多时候会出现问题，因此要换源： pip国内的一些镜像 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.dou 阅读全文
摘要：
In situation of finetuning, parameters in backbone network need to be frozen. To achieve this target, there are two steps. First, locate the layers an 阅读全文
摘要：
Two points: 1. change backend of matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt plt.switch_backend('agg') 2. save figure via PdfPages: from matplot.backe 阅读全文
摘要：
为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生，我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的，是要 想爬上巨人的肩膀，希望站在更高的高度，能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来，我在刚来这个学校的时候，并没有预料到我将会有一个深入数学的旅 程。我的导师最初希望我去做的题目，是对appearance 阅读全文
摘要：
本科生 1）公共与基础课程：44-50学分 大学英语系列课程（2-8学分），政治系列课程、军事理论以及军训等课程（18学分）、计算机系列课程（6学分），体育系列课程（4学分），数学分析(14学分) 2）核心课程：29学分 高等代数Ⅰ(5学分)，高等代数Ⅱ（4学分），几何学（5学分），抽象代数（3学分 阅读全文
摘要：
20190919 Review CCD：高端天文学，敏感度高，速度慢，成本高； CMOS：普遍使用，嵌入手机，速度快，有模式噪声（Pattern Noise，现在可以解决）； 空间分辨率和时间分辨率； 图像插值； 数字剪影：造影剂+图像减法； 图像光照修正：图像除法； 图像几何变换：刚体、仿射、射影 阅读全文
摘要：
Pivot; Triangularize; Back substitution; Coefficient matrix, augmented matrix, row vector & column vector; the meaning of Ai*, A*j; 3 situations of so 阅读全文
摘要：
一 前 言 你是否还在为校园网的收费而小心翼翼？你是否还在为网速不够快而影响科研进程？ 你是否还在为处理舍友关系而费经心思？ 你是否还在为不能给舍友提供价值而苦恼？ 那么，叶子团队或许能够帮助到你解决上述问题。利用技术手段合法免费上校园网，将网速提高至百兆带宽，为舍友搭建NAS私密文件分享平台与网络 阅读全文
摘要：
【静态经验】 1. ResNet-50 3D，#param大约30+M，kinetics-400，dropout使用0.2，weight decay使用5e-4，momentum 0.9。 2. ResNet-23 2D，#param大约11M，kinetics-400，dropout使用0.5，w 阅读全文
摘要：
Batch Normalization：对一个mini batch的样本，经过一个nueron（或filter）后生成的feature map中的所有point进行归一化。（纵向归一化） Layer Normalization：对单个样本，经过一个卷积层的所有neuron（或filter）后生成的f 阅读全文
摘要：
【监视IO】 Linux18.04自带工具sysstat，其中的iostat可以用于观察IO情况。Linux16.04系统没有默认安装，需要手动安装，安装sysstat时需要下载新的内核（我的原本是143，下载了一个150）。 常用指令： 【监视内存】 htop, top, free 【监视CPU】 阅读全文
摘要：
其中： total：代表内存总大小； used：表示使用的实际内存大小； free：剩余物理内存大小（未分配、纯剩余）； share：共享内存大小、无需关注； buff/cache：缓冲（缓冲如：cpu到io硬盘，硬盘写入速度慢 需要先将一部分数据缓存到内存）和缓存（如：io硬盘到cpu，从硬盘读取 阅读全文
摘要：
Pytorch中的BatchNorm的API主要有： 一般来说pytorch中的模型都是继承nn.Module类的，都有一个属性trainning指定是否是训练状态，训练状态与否将会影响到某些层的参数是否是固定的，比如BN层或者Dropout层。通常用model.train()指定当前模型model 阅读全文
摘要：
RuntimeError: DataLoader worker (pid 18255) is killed by signal: Killed. 通过观察内存发现，数据加载过程中内存会被耗尽。 阅读全文
摘要：
原文出处： 韩昊 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 作 者：韩 昊 知 乎：Heinrich 微 博：@花生油工人 知乎专栏：与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。 转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。 阅读全文
摘要：
使用了一段时间PyTorch，感觉爱不释手（0-0），听说现在已经有C++接口。在应用过程中不可避免需要使用Finetune/参数初始化/模型加载等。 模型保存/加载 1.所有模型参数 训练过程中，有时候会由于各种原因停止训练，这时候我们训练过程中就需要注意将每一轮epoch的模型保存(一般保存最好 阅读全文
摘要：
昨晚重装了服务器操作系统，整理记录如下： 1. 开机自检界面。 2. 集显坏了，只能使用独显接显示器，出厂默认使用第三张（从右往左）独立显卡外显。 3. 对操作系统没有要求，Ubuntu可以作为服务器操作系统。 4. 安装时选择 “UEFI：{U盘名称}” 作为第一启动项。 5. 在安装前通过Try 阅读全文
摘要：
删除home目录下的.viminfo即可。 阅读全文