线性回归

线性回归

线性回归的基本要素

1.确定模型（网络结构）
2.获取数据集（划分训练集与测试集）
3.确定损失函数（比如平方损失）
4.确定优化函数

随机初始化参数（W，b）
在负梯度方向迭代更新参数

线性回归的代码实现

模型的三种表示方法