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摘要: 前言 学习决策树时会接触到一些信息熵,条件熵和信息增益的知识,此外还有互信息,相对熵,交叉熵和互信息,KL散度等等乱七八糟的知识和名字,我本人已经记得大脑混乱了,还没有全部记住,所以在这里记录一下. 1.信息熵:信息的度量,信息的不确定程度,是乱七八糟熵的基础.吴军大大的数学之美中用了猜球队冠军的方 阅读全文
posted @ 2018-12-18 19:22 hiyoung 阅读(3755) 评论(0) 推荐(0) 编辑