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2018年10月20日
机器学习-聚类Clustering
摘要： 简介 前面介绍的线性回归，SVM等模型都是基于数据有标签的监督学习方法，本文介绍的聚类方法是属于无标签的无监督学习方法。其他常见的无监督学习还有密度估计，异常检测等。 聚类就是对大量未知标注的数据集，按照数据的内在相似性将数据集划分为多个类别（在聚类算法中称为簇），使类别内的数据相似度高，二类别间的 阅读全文
posted @ 2018-10-20 14:29 hiyoung 阅读(4422) 评论(0) 推荐(0) 编辑