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2018年10月19日
机器学习-支持向量机SVM
摘要： 简介： 支持向量机（SVM）是一种二分类的监督学习模型，他的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性模型。他与感知机的区别是，感知机只要找到可以将数据正确划分的超平面即可，而SVM需要找到间隔最大的超平面将数据划分开。所以感知机的超平面可以有无数个，但是SVM的超平面只有一个。此外，SVM在引入核 阅读全文
posted @ 2018-10-19 12:21 hiyoung 阅读(680) 评论(0) 推荐(1) 编辑