flask - exporter -gauge - python - 请求时间显示 + 自定义监控-pushgateway-flask
1.显示请求使用时间-使用gauge显示每次的请求时间
[root@VM_0_111_centos exporters]# cat request_time.py |egrep -v '^#|^$' import prometheus_client from prometheus_client import Counter, Gauge from prometheus_client.core import CollectorRegistry from flask import Response, Flask import pycurl app = Flask(__name__) REGISTRY = CollectorRegistry(auto_describe=False) http_request_time = Gauge( "myhttp_request_time", "use gauge to demostrate how muny time the request.", registry=REGISTRY) @app.route('/metrics') def r_value(): c = pycurl.Curl() c.setopt(c.URL, '10.0.0.111:55555/a.txt') c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT, 3) c.setopt(c.TIMEOUT, 3) try: c.perform() except pycurl.error: http_code = 500 http_total_time = 999 else: http_code = c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE) http_total_time = c.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME) http_request_time.set(http_total_time) return Response(prometheus_client.generate_latest(REGISTRY), mimetype="text/plain") @app.route('/') def index(): return "Hello, Prometheus!" if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0',port='29091',debug=True)
复制:https://www.cnblogs.com/z-ye/p/12741652.html
https://blog.csdn.net/specter11235/article/details/87927202
3.以上作用是在本地生成一个小型网站,下一步是将选定的数据发送到pushgateway
https://www.cnblogs.com/zqj-blog/p/11106724.html prometheus自定义监控指标——实战
用一个例子来演示会更加清晰
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 如何调用 DeepSeek 的自然语言处理 API 接口并集成到在线客服系统
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 2025年我用 Compose 写了一个 Todo App
2019-09-20 kubernetes 简单的例子 - sidecar service deployment hello world nginx
2018-09-20 Docker 修改已有镜像(转)