prometheus 的promsql的经典例子 安装grafana - time series 向量 解析例子

0.好的参考文档

https://www.cnblogs.com/longcnblogs/p/9620733.html

1.多维度数据

 3. Prometheus会将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式

     time-series是按照时间戳和值的序列顺序存放的，我们称之为向量(vector). 可以将time-series理解为一个以时间为Y轴的数字矩阵：

 

 

 

 重要组成：

　　指标(metric) - metric name 和 描述当前样本特征的labelsets;

　　时间戳(timestamp) - 一个精确到毫秒的时间戳;

　　样本值(value)

 

 

https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/promql/what-is-prometheus-metrics-and-labels

3.Prometheus的全局监控指标

只需要定义一个全局的指标 container_memory_usage_bytes，然后通过添加不同的维度数据来满足不同的业务需求

4.Prometheus的prom SQL使用的模板

1.统计不同运行环境中 webapp 容器内存使用总量：sum(container_memory_usage_bytes{container_name=~“webapp”}) by (env)
2.计算 webapp2 的平均内存使用情况：avg(container_memory_usage_bytes{container_name=“webapp2”})

参考：https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7709970.html

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1.promsql的意义

查看 http_requests_total 5分钟内，平均每秒数据