2015年9月7日
关于最优化中的若干问题
摘要： 1.最速下降法（也叫梯度下降法） 负梯度方向、一维搜索步长、上一次的搜索方向和下一次的方向是正交的，所以会产生锯齿现像，因此影响了收敛的速度，特别是当x接近于收敛点的时候。 2.牛顿法 采用Hesse矩阵和梯度来迭代x，从而产生一系列x点。要求Hesse矩阵非奇异而且正定，如果不是，则无法... 阅读全文
posted @ 2015-09-07 11:39 HIT-security 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑