2017年8月16日
机器学习-类别不平衡问题
摘要： 引言：我们假设有这种情况，训练数据有反例998个，正例2个，模型是一个永远将新样本预测为反例的学习器，就能达到99.8%的精度，这样显然是不合理的。 类别不平衡：分类任务中不同类别的训练样例数差别很大。 引言：我们假设有这种情况，训练数据有反例998个，正例2个，模型是一个永远将新样本预测为反例的学 阅读全文
posted @ 2017-08-16 15:56 白白毛狗 阅读(6164) 评论(0) 推荐(0) 编辑