Hbase_02、Hbase的常用的shell命令&Hbase的DDL操作&Hbase的DML操作(转)
前言
笔者在分类中的Hbase栏目之前已经分享了hbase的安装以及一些常用的shell命令的使用，这里不仅仅重新复习一下shell命令，还会介绍hbase的DDL以及DML的相关操作。
一、hbase的shell操作
1.1启动hbase shell
在hbase的安装目录的bin目录下面启动我们的hbase，执行命令：hbase shell，执行效果以>结束，如下执行效果：
hbase shell1.2执行hbase shell的帮助文档
输入help并按Enter键，可以显示HBase Shell的基本使用信息，和我们接下来会列举的一些命令类似。需要注意的是，表名，行，列都必须包含在引号内。
执行效果：
help1.3退出hbase shell
使用quit命令，退出HBase Shell 并且断开和集群的连接，但此时HBase仍然在后台运行。
1.4使用status命令查看hbase现在的状态
hbase(main):004:0> status 1 active master, 0 backup masters, 2 servers, 0 dead, 1.0000 average load
从上面可以看出一个master在运行，并且下面有两个服务器...没有备份的master，没有死亡的服务。
1.5使用version命令查看hbase的相关的版本
hbase(main):005:0> version 1.3.1, r930b9a55528fe45d8edce7af42fef2d35e77677a, Thu Apr 6 19:36:54 PDT 2017
从上面可以看出版本是1.3.1版本的。
1.6table_help
此命令将引导如何使用表引用的命令。下面给出的是使用这个命令的语法：
table_help1.7whoami
该命令返回HBase用户详细信息。如果执行这个命令，返回当前HBase用户，如下所示：
hbase(main):007:0> whoami
root (auth:SIMPLE)
groups: root
从上面我们看出操作者是root用户，该用户属于root组。
二、hbase的DDL相关的操作
2.1使用hbase创建表
2.1.1创建表
可以使用命令创建一个表，在这里必须指定表名和列族名。在HBase shell中创建表的语法如下所示：
create '<table name>','<column family>'
例子：
下面给出的是一个表名为emp的样本模式。它有两个列族：“personal data”和“professional data”:
1 hbase(main):005:0> create 'emp','personal data','professional data' 2 0 row(s) in 1.2570 seconds 3 4 => Hbase::Table - emp
2.1.2验证创建
可以验证是否已经创建，使用 list 命令如下所示。在这里，可以看到创建的emp表：
1 hbase(main):006:0> list 2 TABLE 3 emp 4 1 row(s) in 0.0480 seconds 5 6 => ["emp"]
从上面我们可以很直观地看出我们已经创建了相关的emp表格了。
2.2使用hbase禁用表
2.2.1禁用表
要删除表或改变其设置，首先需要使用 disable 命令关闭表。使用 enable 命令，可以重新启用它。
禁用我们上面创建的emp表：
1 hbase(main):008:0> disable 'emp' 2 0 row(s) in 2.3300 seconds
2.2.2验证禁用
禁用表之后，仍然可以通过 list 和exists命令查看到。但是无法扫描到它存在，它会给下面的错误。
下面以exists命令为例：
1 hbase(main):004:0> exists 'emp' 2 Table emp does exist 3 0 row(s) in 0.3610 seconds
从第二行我们可以很直观地看出我们的emp表是存在的。
扫描禁用表2.2.3is_disabled
1）这个命令是用来查看表是否被禁用。它的语法如下：
hbase> is_disabled 'table name'
下面的例子验证表名为emp是否被禁用。如果禁用，它会返回true，如果没有，它会返回false。
1 hbase(main):031:0> is_disabled 'emp' 2 true 3 0 row(s) in 0.0440 seconds
从第二行中我们可以看出，这张emp表确实已经被禁用了。
2）disable_all
此命令用于禁用所有匹配给定正则表达式的表。disable_all命令的语法如下：
hbase> disable_all 'r.*'
假设有5个表在HBase，即raja, rajani, rajendra, rajesh 和 raju。下面的代码将禁用所有以 raj 开始的表。
disable_all2.3启用表
2.3.1启用表
命令格式：
enable 'table_name'
执行命令：
1 hbase(main):008:0> enable 'emp' 2 0 row(s) in 1.3610 seconds
2.3.2验证表是不是已经被启用了
启用表之后，扫描。如果能看到的模式，那么证明表已成功启用：
1 hbase(main):009:0> scan 'emp' 2 ROW COLUMN+CELL 3 0 row(s) in 0.0700 seconds
2.3.3is_enabled
此命令用于查找表是否被启用。它的语法如下：
hbase> is_enabled 'table name'
下面的代码验证表emp是否启用。如果启用，它将返回true，如果没有，它会返回false。
1 hbase(main):010:0> is_enabled 'emp' 2 true 3 0 row(s) in 0.0130 seconds
2.4hbase的表描述和修改
2.4.1表描述
命令格式：
describe 'table_name'
下面给出的是对emp表的 describe 命令的输出:
1 hbase(main):011:0> describe 'emp'
2 Table emp is ENABLED
3 emp
4 COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
5 {NAME => 'personal data', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DA
6 TA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSI
7 ZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
8 {NAME => 'professional data', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE'
9 , DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLO
10 CKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
11 2 row(s) in 0.0430 seconds
2.4.2表修改
alter用于更改现有表的命令。使用此命令可以更改列族的单元，设定最大数量和删除表范围运算符，并从表中删除列家族。更改列族单元格的最大数目
1）下面给出的语法来改变列家族单元的最大数目。
hbase> alter 't1', NAME => 'f1', VERSIONS => 5
在下面的例子中，单元的最大数目设置为5。
hbase(main):003:0> alter 'emp', NAME => 'personal data', VERSIONS => 5 Updating all regions with the new schema... 0/1 regions updated. 1/1 regions updated. Done. 0 row(s) in 2.3050 seconds
2）表范围运算符
使用alter，可以设置和删除表范围，运算符，如MAX_FILESIZE，READONLY，MEMSTORE_FLUSHSIZE，DEFERRED_LOG_FLUSH等。
设置只读
下面给出的是语法，是用以设置表为只读。
命令格式： hbase>alter 't1', READONLY(option)
在下面的例子中，我们已经设置表emp为只读。
1 hbase(main):006:0> alter 'emp', READONLY 2 Updating all regions with the new schema... 3 0/1 regions updated. 4 1/1 regions updated. 5 Done. 6 0 row(s) in 2.2140 seconds
3）删除表范围运算符
也可以删除表范围运算。下面给出的是语法，从emp表中删除“MAX_FILESIZE”。
hbase> alter 't1', METHOD => 'table_att_unset', NAME => 'MAX_FILESIZE'
4）删除列族
使用alter，也可以删除列族。下面给出的是使用alter删除列族的语法。
hbase> alter ‘ table name ’, ‘delete’ => ‘ column family ’
下面给出的是一个例子，从“emp”表中删除列族。
假设在HBase中有一个employee表。它包含以下数据：
hbase(main):006:0> scan 'employee'
ROW COLUMN+CELL
row1 column=personal:city, timestamp=1418193767, value=hyderabad
row1 column=personal:name, timestamp=1418193806767, value=raju
row1 column=professional:designation, timestamp=1418193767, value=manager
row1 column=professional:salary, timestamp=1418193806767, value=50000
1 row(s) in 0.0160 seconds
现在使用alter命令删除指定的 professional 列族。
hbase(main):007:0> alter 'employee','delete'=>'professional' Updating all regions with the new schema... 0/1 regions updated. 1/1 regions updated. Done. 0 row(s) in 2.2380 seconds
现在验证该表中变更后的数据。观察列族“professional”也没有了，因为前面已经被删除了。
hbase(main):003:0> scan 'employee' ROW COLUMN+CELL row1 column=personal:city, timestamp=14181936767, value=hyderabad row1 column=personal:name, timestamp=1418193806767, value=raju 1 row(s) in 0.0830 seconds
2.5删除表
drop命令可以删除表。在删除一个表之前必须先将其禁用。
hbase(main):018:0> disable 'emp' 0 row(s) in 1.4580 seconds hbase(main):019:0> drop 'emp' 0 row(s) in 0.3060 seconds
使用exists 命令验证表是否被删除。
hbase(main):020:0> exists 'emp' Table emp does not exist 0 row(s) in 0.0730 seconds
drop_all
这个命令是用来在给出删除匹配“regex”表。它的语法如下：
hbase> drop_all 't.*'
注意：要删除表，则必须先将其禁用。
示例
假设有一些表的名称为raja, rajani, rajendra, rajesh, 和 raju。
hbase(main):017:0> list TABLE raja rajani rajendra rajesh raju 9 row(s) in 0.0270 seconds
所有这些表以字母raj开始。首先使用disable_all命令禁用所有这些表如下所示：
hbase(main):002:0> disable_all 'raj.*' raja rajani rajendra rajesh raju Disable the above 5 tables (y/n)? y 5 tables successfully disabled
现在，可以使用 drop_all 命令删除它们，如下所示：
hbase(main):018:0> drop_all 'raj.*' raja rajani rajendra rajesh raju Drop the above 5 tables (y/n)? y 5 tables successfully dropped
2.6exit
可以通过键入exit命令退出shell。
hbase(main):021:0> exit
停止HBase
要停止HBase，浏览进入到HBase主文件夹，然后键入以下命令。
./bin/stop-hbase.sh
三、hbase的DML相关的操作
本章将介绍如何在HBase表中创建的数据。要在HBase表中创建的数据，可以下面的命令和方法：
put 命令：
add() - Put类的方法
put() - HTable 类的方法
作为一个例子，我们将在HBase中创建下表：
使用put命令，可以插入行到一个表。它的语法如下：
put '<table name>','row1','<colfamily:colname>','<value>'
3.1hbase创建数据
首先我们按照上图的要求将第一行数据插入到表emp中：
1 hbase(main):014:0> put 'emp','1','personal data:name','raju' 2 0 row(s) in 0.0210 seconds 3 hbase(main):017:0> put 'emp','1','personal data:city','hyderabad' 4 0 row(s) in 0.0140 seconds 5 hbase(main):019:0> put 'emp','1','professional data:designation','manager' 6 0 row(s) in 0.0120 seconds 7 hbase(main):020:0> put 'emp','1','professional data:salary','5000' 8 0 row(s) in 0.0090 seconds
同样的方式将第二行，第三行插入到表中，此时进行扫描就会发现数据已经插入了：
hbase(main):001:0> scan 'emp' ROW COLUMN+CELL 1 column=personal data:city, timestamp=1521255425941, value=hyderabad 1 column=personal data:name, timestamp=1521255356033, value=raju 1 column=professional data:designation, timestamp=1521255484441, value=manager 1 column=professional data:salary, timestamp=1521255507973, value=5000 1 row(s) in 0.5880 seconds
当然了，笔者比较懒，只是插入了一行数据...
3.2hbase修改数据
可以使用put命令更新现有的单元格值。按照下面的语法，并注明新值，如下所示：
put 'table name','row ','Column family:column name','new value'
新给定值替换现有的值，并更新该行。
实例：
通过扫描我们可以发现我们刚刚已经添加了一行数据：
1 hbase(main):001:0> scan 'emp' 2 ROW COLUMN+CELL 3 1 column=personal data:city, timestamp=1521255425941, value=hyderabad 4 1 column=personal data:name, timestamp=1521255356033, value=raju 5 1 column=professional data:designation, timestamp=1521255484441, value=manager 6 1 column=professional data:salary, timestamp=1521255507973, value=5000 7 1 row(s) in 0.5880 seconds
现在我们的任务就是将上面的city改成'NewYork'：
1 hbase(main):002:0> put 'emp','1','personal data:city','New York' 2 0 row(s) in 0.1710 seconds
验证修改：
1 hbase(main):009:0> scan 'emp' 2 ROW COLUMN+CELL 3 1 column=personal data:city, timestamp=1521256072830, value=NewYork 4 1 column=personal data:name, timestamp=1521255356033, value=raju 5 1 column=professional data:designation, timestamp=1521255484441, value=manager 6 1 column=professional data:salary, timestamp=1521255507973, value=5000 7 1 row(s) in 0.0470 seconds
毫无疑问我们已经将数据修改了。
3.3hbase获取数据
get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据。使用 get 命令，可以同时获取一行数据。它的语法如下：
get '<table name>','row number'
3.3.1读取整行的数据
1 hbase(main):010:0> get 'emp','1' 2 COLUMN CELL 3 personal data:city timestamp=1521256072830, value=NewYork 4 personal data:name timestamp=1521255356033, value=raju 5 professional data:designation timestamp=1521255484441, value=manager 6 professional data:salary timestamp=1521255507973, value=5000 7 1 row(s) in 0.0580 seconds
3.3.2读取指定列的数据
命令格式：
hbase>get 'table name', 'rowid', {COLUMN => 'column family:column name'}
读取city那一行的数据：
1 hbase(main):011:0> get 'emp','1',{COLUMN=>'personal data:city'}
2 COLUMN CELL
3 personal data:city timestamp=1521256072830, value=NewYork
4 1 row(s) in 0.0250 seconds
3.4hbase删除数据
3.4.1从表中删除指定的单元格
使用 delete 命令，可以在一个表中删除特定单元格。 delete 命令的语法如下：
delete '<table name>', '<row>', '<column name >', <time stamp>
下面是一个删除特定单元格和例子。在这里，我们删除city：
hbase(main):013:0> delete 'emp','1','personal data:city',1521256072830 0 row(s) in 0.0090 seconds
笔者发现了一个问题，那就是<time stamp>这个参数加上去和没有加上去的效果，都能够删除指定的单元格，那为什么要加呢？是不是有什么特定的作用？
3.4.2从表中删除所有的单元格
使用“deleteall”命令，可以删除一行中所有单元格。下面给出是 deleteall 命令的语法：
deleteall '<table name>', '<row>'
下面是删除第一行的例子：
1 hbase(main):018:0> deleteall 'emp','1' 2 0 row(s) in 0.0120 seconds
下面是验证删除所有：
hbase(main):019:0> scan 'emp' ROW COLUMN+CELL 0 row(s) in 0.0160 seconds
发现笔者插入的一条数据都已经被删除了...
3.5hbase的计数和截断
3.5.1hbase的计数
可以使用count命令计算表的行数量。它的语法如下：
count '<table name>'
当然了，笔者上面比较懒，只是插入了一条数据，后来又将之删除了，所以只能够重新插入一下了，此处略去....
插入数据之后，使用count命令进行计数：
1 hbase(main):026:0> count 'emp' 2 1 row(s) in 0.0210 seconds 3 4 => 1
3.5.2truncate
此命令将禁止删除并重新创建一个表。truncate 的语法如下：
hbase> truncate 'table name'
下面给出是 truncate 命令的例子。在这里，我们已经截断了emp表：
1 hbase(main):027:0> truncate 'emp' 2 Truncating 'emp' table (it may take a while): 3 - Disabling table... 4 - Truncating table... 5 0 row(s) in 4.5990 seconds
截断表之后，我们使用scan命令来验证会得到表的行数为0：
1 hbase(main):028:0> scan 'emp' 2 ROW COLUMN+CELL 3 0 row(s) in 0.1500 seconds
