摘要： 最近有在面试一些公司，有被问题关于lr的一些问题，还有包括L1和L2正则的一些问题，回答的不是很好，发现有时候自己明白了，过了一阵子又会忘记，现在整理整理，写成博客防止以后再次忘记 我们基于lr模型来讲正则，首先y=sigmiod（wx+b）这是基本的lr模型。损失函数为0,1交叉熵， L1正则： 阅读全文