11 2020 档案
摘要：1、下载6000张调度系统验证码图片，手动新增csv表，那6000张验证码图片进行关联目标值 import requests,time for i in range(6000): src_url='url/jcaptcha.jpg' response=requests.get(src_url) pr
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摘要：将Lib\site-packages\robotide\contrib\testrunner下testrunnerplugin.py中565行 将SYSTEM修改为OUTPUT，位置如图所示： 修改后重启RIDE,重新执行解决了。 转载https://www.cnblogs.com/panda-sw
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摘要：1 #单例设计模式 2 #单例设计一、重写new方法 二、重写构造方法 三、创建一个类属性判断此类是否已存在， 四、创建一个标识用于标识是否已被初始化过。 3 class MySingleton: 4 __obj=None 5 __init__flag=True 6 def __new__(cls,
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摘要：python多态 1、只有方法有多态，属性没有多态 2、多态的实现前提条件：继承和重写 3、子类属于父类 。。。可用isinstanace来判断该子类是否属于此父类对象 1 class Man: 2 def eat(self): 3 print('吃饭了') 4 class Englist(Man)
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摘要：1 #定义初始化和偏置 2 def weight_varibale(shape): 3 # 随机初始化权重和偏置，权重和偏置后面会跟着训练自动优化 4 #weight = tf.Variable(tf.compat.v1.random_normal([784, 10], mean=0.0, stdd
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摘要：前提已安装windows-git 1、本地创建一个项目 2、在目录下右击，打。开git窗口 第一步、初始化仓库 git init。初始化后，项目目录下出现隐藏目录.git，这个隐藏目录存储了所有的历史版本记录和配置信息 一、配置签名 第二步、配置签名，每次提代码都要知道是谁提的代码。回到git窗口，
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摘要：实现流程 1、准备数据 2、全连接结果计算 3、损失优化（梯度下降） 4、模型评估（计算准确性） 5、加入tensorboard图 6、使用训练后的模型进行预测 1 def full_connect(): 2 #使用占位符时，tersorflow2.X以上会出现tf.placeholder() is
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