会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
hisweety
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
2020年10月16日
梯度下降算法的理解
摘要: 如求函数的最小值。利用梯度下降的方法解题步骤如下: 1、求梯度 2、向梯度相反的方向移动,如下 ,其中, 为步长。如果步长足够小,则可以保证每一次迭代都在减小,但可能导致收敛太慢,如果步长太大,则不能保证每一次迭代都减少,也不能保证收敛。 3、循环迭代步骤2,直到的值变化到使得在两次迭代之间的差值足
阅读全文
posted @ 2020-10-16 10:37 hisweetyGirl
阅读(264)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告