卷积神经网络案例:调度系统验证码图片识别

1、下载6000张调度系统验证码图片,手动新增csv表,那6000张验证码图片进行关联目标值 

import requests,time
for i in range(6000):

    src_url='url/jcaptcha.jpg'
    response=requests.get(src_url)
    print(response.content)
    dir='./tmp/image/{0}.jpg'.format(str(i))
    with open(dir,'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print(str(i)+' 张 finished!')
    time.sleep(0.5)

 

 

2、利用卷积神经网络进行训练 。

待补充

 

3、将训练后的接口,提供至自动化测试程序调用。

待补充

posted @ 2020-11-28 17:39  hisweetyGirl  阅读(143)  评论(0编辑  收藏  举报