30. 使用MySQL之改善性能
1. 改善性能
数据库管理员把他们生命中的相当一部份时间花在了调整、试验以改善DBMS性能之上。在诊断应用的滞缓现象和性能问题时，性能不良的数据库（以及数据库查询）通常是最常见的祸因。
可以看出，下面的内容并不能完全决定MySQL的性能。只是想回顾一下前面各章的重点，提供进行性能优化探讨和分析的一个出发点。
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首先，MySQL（与所有DBMS一样）具有特定的硬件建议。在学习和研究MySQL时，使用任何旧的计算机作为服务器都可以。但对用于生产的服务器来说，应该坚持遵循这些硬件建议。
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一般来说，关键的生产DBMS应该运行在自己的专用服务器上。
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MySQL是用一系列的默认设置预先配置的，从这些设置开始通常是很好的。但过一段时间后你可能需要调整内存分配、缓冲区大小等。（为查看当前设置，可使用
SHOW VARIABLES;和SHOW STATUS;。） -
MySQL一个多用户多线程的DBMS，换言之，它经常同时执行多个任务。如果这些任务中的某一个执行缓慢，则所有请求都会执行缓慢。如果你遇到显著的性能不良，可使用
SHOW PROCESSLIST显示所有活动进程（以及它们的线程ID和执行时间）。你还可以用KILL命令终结某个特定的进程（使用这个命令需要作为管理员登录）。 -
总是有不止一种方法编写同一条SELECT语句。应该试验联结、并、子查询等，找出最佳的方法。
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使用
EXPLAIN语句让MySQL解释它将如何执行一条SELECT语句。 -
一般来说，存储过程执行得比一条一条地执行其中的各条MySQL语句快。
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应该总是使用正确的数据类型。
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决不要检索比需求还要多的数据。换言之，不要用
SELECT *（除非你真正需要每个列）。 -
有的操作（包括INSERT）支持一个可选的
DELAYED关键字，如果使用它，将把控制立即返回给调用程序，并且一旦有可能就实际执行该操作。
插句题外话
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DELAYED 的含义
在支持的 SQL 操作（如 INSERT）中，使用 DELAYED 关键字可以让操作变成异步执行。也就是说，当客户端执行该操作时，MySQL 会：
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立即将控制权返回给调用程序
- 调用程序（如一个应用程序或脚本）在发送 SQL 操作后，不需要等待操作实际完成就可以继续执行其他任务。
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稍后执行实际操作
- MySQL 将操作放入一个队列中，等到目标表可用（例如当前没有其他写操作时），再实际执行该操作。
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工作机制
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将操作加入队列
- 使用 DELAYED 时，INSERT 操作不会立刻锁定目标表，而是将要插入的数据存储在一个内存队列中。
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异步处理
- MySQL 后台线程会在目标表可用时，从队列中取出数据并执行插入操作。
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非阻塞操作
- 这样调用程序就不用等待数据库写操作完成，提高了程序的响应速度。
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优点
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提升响应速度
- 对于客户端来说，DELAYED 操作立即返回，不会因为表锁或 I/O 等操作造成延迟。
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适用于高并发场景
- 特别是在高并发写入场景下，可以减少锁竞争，提升整体系统的吞吐量。
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缺点与限制
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数据可能丢失
- 如果服务器在队列中的数据被实际写入表之前崩溃，这些数据会丢失。
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目标表的限制
- DELAYED 只支持 MyISAM 存储引擎，不支持 InnoDB 等其他存储引擎。
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实时性不高
- 插入操作不是即时完成，因此对于需要实时写入的场景不适用。
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DELAYED 已被废弃
从 MySQL 5.7.6 开始，DELAYED 关键字被废弃，不再推荐使用。
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回归正题
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在导入数据时，应该关闭自动提交。你可能还想删除索引（包括
FULLTEXT索引），然后在导入完成后再重建它们。 -
必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定索引什么不是一件微不足道的任务，需要分析使用的SELECT语句以找出重复的WHERE和ORDER BY子句。如果一个简单的WHERE子句返回结果所花的时间太长，则可以断定其中使用的列（或几个列）就是需要索引的对象。
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你的SELECT语句中有一系列复杂的OR条件吗？通过使用多条SELECT语句和连接它们的UNION语句，你能看到极大的性能改进。
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索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能。如果你有一些表，它们收集数据且不经常被搜索，则在有必要之前不要索引它们。（索引可根据需要添加和删除。）
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LIKE很慢。一般来说，最好是使用FULLTEXT而不是LIKE。 -
数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一会儿后可能就面目全非了。由于表的使用和内容的更改，理想的优化和配置也会改变。
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最重要的规则就是，每条规则在某些条件下都会被打破。
