摘要:
可以参考这篇文章: Maxout激活函数原理及实现 - 简书 (jianshu.com) 其中文章中的这张图片是精华. 另外我觉得还可以这样子理解: 也就是说,从左到右做线性层运算,然后堆叠起来,在列方向取最大值作为max out的输出。(画的有点丑つ﹏⊂) 阅读全文
摘要:
The McCulloch-Pitts Neuron (McCulloch and Pitts, 1943) was an early model of brain function. This linear model could recognize two different categorie 阅读全文
摘要:
其实很简单,求出线性回归表达式的解析解就好了,还不需要使用梯度下降法。 方法如下: 假设损失函数为(推导提示看文末图): $J(θ) = \frac{1}{2}\sum_{i=1}^n(h_θ(x^{(i)}-y^{(i)})^2=\frac{1}{2}(X\theta-Y)^T(X\theta-Y 阅读全文