01 2022 档案

Batch Normalization的理解
摘要：原文链接： Batch Normalization原理与实战 - 知乎 (zhihu.com) 总结： 背景：权重矩阵W的梯度与其左边那一层的激活值有关（参考：理解方向传播（BP算法） - Hisi - 博客园 (cnblogs.com)），而且如果用ReLU激活函数会导致梯度爆炸会消失，或者是si 阅读全文
posted @ 2022-01-29 16:14 Hisi 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
理解方向传播（BP算法）
摘要：参考链接： 反向传播算法 - 知乎 (zhihu.com) 总结： 本人比较关注的是对误差对权重的误差（也就是导函数），看了这篇文章之后理解到：对第 l-1 层的第k个神经元连接到第 l 层的第j个神经元的权重，误差对其的导函数取决于误差对这个权重连接的第 l 层的第j个神经元Zlj 的误差（导函数 阅读全文
posted @ 2022-01-28 18:08 Hisi 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
推理
摘要：初学者入门知识图谱必看的能力：推理 - SegmentFault 思否 阅读全文
posted @ 2022-01-26 20:30 Hisi 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
什么是本体
摘要：百度百科： 在 计算机科学 领域，其核心意思是指一种模型，用于描述由一套对象类型（ 概念 或者说 类 ）、属性以及关系类型所构成的世界。 理解：也就是说，本体是一个模型，它把概念连接起来，用关系这个东西连接起来，它的实体是抽象的，不包含实例。 参考链接： 本体构建技术调研 - 菜鸟学院 (nooby 阅读全文
posted @ 2022-01-26 19:32 Hisi 阅读(666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
一个例子与一张图去理解桥接（bridging）
摘要：参靠原文： 例子：What is Bridging? - Definition from Techopedia 图片：网络桥接_asufeiya的博客-CSDN博客_桥接网络 总结： 桥接就是虚拟机的内核与真实机的内核建立一座虚拟的连接桥梁，借住这个桥梁和真实机内核，就可以接触到真实网卡，然后虚拟机 阅读全文
posted @ 2022-01-26 15:32 Hisi 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
词袋模型：词语统计方法的文本向量化
摘要：原文： 文本向量化表示——词袋模型 - 知乎 (zhihu.com) 通过阅读原文后，总结如下： 词袋模型就是： 对文本分词； 对每个词语进行独热编码； 统计词语出现的次数，加入到词语对应的维度上。 最终得到的向量便是这个文本的向量。 词袋模型的缺点： 只用词语出现的频率来突出文本主题（或者说是代表 阅读全文
posted @ 2022-01-25 21:56 Hisi 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深入理解什么是余弦相似度
摘要：原文： 使用余弦相似度算法计算文本相似度 - 知乎 (zhihu.com) 阅读全文
posted @ 2022-01-25 21:10 Hisi 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
计算机网络中的端口的定义：以port的本意去理解其真正含义。
摘要：原文地址： What is Network Port? (tutorialspoint.com) A port is a physical docking point using which an external device can be connected to the computer. I 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:55 Hisi 阅读(1325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CBOW应该被翻译为什么好？
摘要：*1301.3781.pdf (arxiv.org) bengio03a.dvi (jmlr.org) 在读了上面两篇文章的部分内容后，我觉得译为 “连续词向量融合模型” 可能好点，理由有如下几点： 1.BOW的含义根据文章中提到的是：在目标词（target word）之前的出现的词的顺序对这些词从 阅读全文
posted @ 2022-01-23 18:20 Hisi 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用词向量进行推理（Reasoning with word vectors）
摘要：The amazing power of word vectors | the morning paper (acolyer.org) What is a word vector? At one level, it’s simply a vector of weights. In a simple 阅读全文
posted @ 2022-01-22 23:24 Hisi 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Attention mechanism
摘要：Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention) – Jay Alammar – Visualizing machine learning one concept a 阅读全文
posted @ 2022-01-19 00:19 Hisi 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LSTM
摘要：人人都能看懂的LSTM - 知乎 (zhihu.com) 主要是这两张图（截图来自原文） 阅读全文
posted @ 2022-01-18 23:34 Hisi 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
RNN
摘要：一文搞懂RNN（循环神经网络）基础篇 - 知乎 (zhihu.com) 另外这篇博文的把RNN给可视化了（大概在Let's Pay Attenion Now子标题那里）： Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq 阅读全文
posted @ 2022-01-18 23:31 Hisi 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑