ELMo Embedding出现背景

举个例子：

　　情景1：队友逆风强龙王成功，顺便带走ADC，你发“干得漂亮”。

　　情景2：队友0-13，你发“干得漂亮”。

 

同一个词“漂亮”在不同的情境下有着截然不同的意思，也就是我们所说的讽刺，word2vec和glove的词向量则是不管你是不是讽刺，“漂亮”的词向量永远都是[0.5,0.5,0.5](假设），如果在情感分析中（我没做过，仅作为猜测）因为出现“漂亮”这个词而给予积极更多的权重，那么情景2显然会出错，所以如果能够根据上下文来给予同一个词不同的词向量表示，那么模型性能也许会更好。