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Hisi
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机器学习
SVM公式详尽推导,没有思维跳跃。
摘要:假定数据集$T={(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)},x_n \in R_k, y_n \in {1,-1}$线性可分,SVM的优化目标是:优化一个超平面的参数,使得这个超平面,能够正确划分两类数据,并且,距离(动词),两类数据最近的那个点,的距离最大。 tip:
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posted @
2022-09-24 23:14
Hisi
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