集合-LinkedTransferQueue源码解析
问题
（1）LinkedTransferQueue是什么东东？
（2）LinkedTransferQueue是怎么实现阻塞队列的？
（3）LinkedTransferQueue是怎么控制并发安全的？
（4）LinkedTransferQueue与SynchronousQueue有什么异同？
简介
LinkedTransferQueue是LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue（公平模式）、ConcurrentLinkedQueue三者的集合体，它综合了这三者的方法，并且提供了更加高效的实现方式。
继承体系
LinkedTransferQueue实现了TransferQueue接口，而TransferQueue接口是继承自BlockingQueue的，所以LinkedTransferQueue也是一个阻塞队列。
TransferQueue接口中定义了以下几个方法：
// 尝试移交元素 boolean tryTransfer(E e); // 移交元素 void transfer(E e) throws InterruptedException; // 尝试移交元素（有超时时间） boolean tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; // 判断是否有消费者 boolean hasWaitingConsumer(); // 查看消费者的数量 int getWaitingConsumerCount();
主要是定义了三个移交元素的方法，有阻塞的，有不阻塞的，有超时的。
存储结构
LinkedTransferQueue使用了一个叫做dual data structure的数据结构，或者叫做dual queue，译为双重数据结构或者双重队列。
双重队列是什么意思呢？
放取元素使用同一个队列，队列中的节点具有两种模式，一种是数据节点，一种是非数据节点。
放元素时先跟队列头节点对比，如果头节点是非数据节点，就让他们匹配，如果头节点是数据节点，就生成一个数据节点放在队列尾端（入队）。
取元素时也是先跟队列头节点对比，如果头节点是数据节点，就让他们匹配，如果头节点是非数据节点，就生成一个非数据节点放在队列尾端（入队）。
用图形来表示就是下面这样：
不管是放元素还是取元素，都先跟头节点对比，如果二者模式不一样就匹配它们，如果二者模式一样，就入队。
源码分析
主要属性
// 头节点 transient volatile Node head; // 尾节点 private transient volatile Node tail; // 放取元素的几种方式： // 立即返回，用于非超时的poll()和tryTransfer()方法中 private static final int NOW = 0; // for untimed poll, tryTransfer // 异步，不会阻塞，用于放元素时，因为内部使用无界单链表存储元素，不会阻塞放元素的过程 private static final int ASYNC = 1; // for offer, put, add // 同步，调用的时候如果没有匹配到会阻塞直到匹配到为止 private static final int SYNC = 2; // for transfer, take // 超时，用于有超时的poll()和tryTransfer()方法中 private static final int TIMED = 3; // for timed poll, tryTransfer
主要内部类
static final class Node { // 是否是数据节点（也就标识了是生产者还是消费者） final boolean isData; // false if this is a request node // 元素的值 volatile Object item; // initially non-null if isData; CASed to match // 下一个节点 volatile Node next; // 持有元素的线程 volatile Thread waiter; // null until waiting }
典型的单链表结构，内部除了存储元素的值和下一个节点的指针外，还包含了是否为数据节点和持有元素的线程。
内部通过isData区分是生产者还是消费者。
主要构造方法
public LinkedTransferQueue() { } public LinkedTransferQueue(Collection<? extends E> c) { this(); addAll(c); }
只有这两个构造方法，且没有初始容量，所以是无界的一个阻塞队列。
入队
四个方法都是一样的，使用异步的方式调用xfer()方法，传入的参数都一模一样。
public void put(E e) { // 异步模式，不会阻塞，不会超时 // 因为是放元素，单链表存储，会一直往后加 xfer(e, true, ASYNC, 0); } public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) { xfer(e, true, ASYNC, 0); return true; } public boolean offer(E e) { xfer(e, true, ASYNC, 0); return true; } public boolean add(E e) { xfer(e, true, ASYNC, 0); return true; }
xfer(E e, boolean haveData, int how, long nanos)的参数分别是：
（1）e表示元素；
（2）haveData表示是否是数据节点，
（3）how表示放取元素的方式，上面提到的四种，NOW、ASYNC、SYNC、TIMED；
（4）nanos表示超时时间；
出队
出队的四个方法也是直接或间接的调用xfer()方法，放取元素的方式和超时规则略微不同，本质没有大的区别。
public E remove() { E x = poll(); if (x != null) return x; else throw new NoSuchElementException(); } public E take() throws InterruptedException { // 同步模式，会阻塞直到取到元素 E e = xfer(null, false, SYNC, 0); if (e != null) return e; Thread.interrupted(); throw new InterruptedException(); } public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { // 有超时时间 E e = xfer(null, false, TIMED, unit.toNanos(timeout)); if (e != null || !Thread.interrupted()) return e; throw new InterruptedException(); } public E poll() { // 立即返回，没取到元素返回null return xfer(null, false, NOW, 0); }
取元素就各有各的玩法了，有同步的，有超时的，有立即返回的。
移交元素的方法
public boolean tryTransfer(E e) { // 立即返回 return xfer(e, true, NOW, 0) == null; } public void transfer(E e) throws InterruptedException { // 同步模式 if (xfer(e, true, SYNC, 0) != null) { Thread.interrupted(); // failure possible only due to interrupt throw new InterruptedException(); } } public boolean tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { // 有超时时间 if (xfer(e, true, TIMED, unit.toNanos(timeout)) == null) return true; if (!Thread.interrupted()) return false; throw new InterruptedException(); }
请注意第二个参数，都是true，也就是这三个方法其实也是放元素的方法。
这里xfer()方法的几种模式到底有什么区别呢？请看下面的分析。
神奇的xfer()方法
private E xfer(E e, boolean haveData, int how, long nanos) { // 不允许放入空元素 if (haveData && (e == null)) throw new NullPointerException(); Node s = null; // the node to append, if needed // 外层循环，自旋，失败就重试 retry: for (;;) { // restart on append race // 下面这个for循环用于控制匹配的过程 // 同一时刻队列中只会存储一种类型的节点 // 从头节点开始尝试匹配，如果头节点被其它线程先一步匹配了 // 就再尝试其下一个，直到匹配到为止，或者到队列中没有元素为止 for (Node h = head, p = h; p != null;) { // find & match first node // p节点的模式 boolean isData = p.isData; // p节点的值 Object item = p.item; // p没有被匹配到 if (item != p && (item != null) == isData) { // unmatched // 如果两者模式一样，则不能匹配，跳出循环后尝试入队 if (isData == haveData) // can't match break; // 如果两者模式不一样，则尝试匹配 // 把p的值设置为e（如果是取元素则e是null，如果是放元素则e是元素值） if (p.casItem(item, e)) { // match // 匹配成功 // for里面的逻辑比较复杂，用于控制多线程同时放取元素时出现竞争的情况的 // 看不懂可以直接跳过 for (Node q = p; q != h;) { // 进入到这里可能是头节点已经被匹配，然后p会变成h的下一个节点 Node n = q.next; // update by 2 unless singleton // 如果head还没变，就把它更新成新的节点 // 并把它删除（forgetNext()会把它的next设为自己，也就是从单链表中删除了） // 这时为什么要把head设为n呢？因为到这里了，肯定head本身已经被匹配掉了 // 而上面的p.casItem()又成功了，说明p也被当前这个元素给匹配掉了 // 所以需要把它们俩都出队列，让其它线程可以从真正的头开始，不用重复检查了 if (head == h && casHead(h, n == null ? q : n)) { h.forgetNext(); break; } // advance and retry // 如果新的头节点为空，或者其next为空，或者其next未匹配，就重试 if ((h = head) == null || (q = h.next) == null || !q.isMatched()) break; // unless slack < 2 } // 唤醒p中等待的线程 LockSupport.unpark(p.waiter); // 并返回匹配到的元素 return LinkedTransferQueue.<E>cast(item); } } // p已经被匹配了或者尝试匹配的时候失败了 // 也就是其它线程先一步匹配了p // 这时候又分两种情况，p的next还没来得及修改，p的next指向了自己 // 如果p的next已经指向了自己，就重新取head重试，否则就取其next重试 Node n = p.next; p = (p != n) ? n : (h = head); // Use head if p offlist } // 到这里肯定是队列中存储的节点类型和自己一样 // 或者队列中没有元素了 // 就入队（不管放元素还是取元素都得入队） // 入队又分成四种情况： // NOW，立即返回，没有匹配到立即返回，不做入队操作 // ASYNC，异步，元素入队但当前线程不会阻塞（相当于无界LinkedBlockingQueue的元素入队） // SYNC，同步，元素入队后当前线程阻塞，等待被匹配到 // TIMED，有超时，元素入队后等待一段时间被匹配，时间到了还没匹配到就返回元素本身 // 如果不是立即返回 if (how != NOW) { // No matches available // 新建s节点 if (s == null) s = new Node(e, haveData); // 尝试入队 Node pred = tryAppend(s, haveData); // 入队失败，重试 if (pred == null) continue retry; // lost race vs opposite mode // 如果不是异步（同步或者有超时） // 就等待被匹配 if (how != ASYNC) return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos); } return e; // not waiting } } private Node tryAppend(Node s, boolean haveData) { // 从tail开始遍历，把s放到链表尾端 for (Node t = tail, p = t;;) { // move p to last node and append Node n, u; // temps for reads of next & tail // 如果首尾都是null，说明链表中还没有元素 if (p == null && (p = head) == null) { // 就让首节点指向s // 注意，这里插入第一个元素的时候tail指针并没有指向s if (casHead(null, s)) return s; // initialize } else if (p.cannotPrecede(haveData)) // 如果p无法处理，则返回null // 这里无法处理的意思是，p和s节点的类型不一样，不允许s入队 // 比如，其它线程先入队了一个数据节点，这时候要入队一个非数据节点，就不允许， // 队列中所有的元素都要保证是同一种类型的节点 // 返回null后外面的方法会重新尝试匹配重新入队等 return null; // lost race vs opposite mode else if ((n = p.next) != null) // not last; keep traversing // 如果p的next不为空，说明不是最后一个节点 // 则让p重新指向最后一个节点 p = p != t && t != (u = tail) ? (t = u) : // stale tail (p != n) ? n : null; // restart if off list else if (!p.casNext(null, s)) // 如果CAS更新s为p的next失败 // 则说明有其它线程先一步更新到p的next了 // 就让p指向p的next，重新尝试让s入队 p = p.next; // re-read on CAS failure else { // 到这里说明s成功入队了 // 如果p不等于t，就更新tail指针 // 还记得上面插入第一个元素时tail指针并没有指向新元素吗？ // 这里就是用来更新tail指针的 if (p != t) { // update if slack now >= 2 while ((tail != t || !casTail(t, s)) && (t = tail) != null && (s = t.next) != null && // advance and retry (s = s.next) != null && s != t); } // 返回p，即s的前一个元素 return p; } } } private E awaitMatch(Node s, Node pred, E e, boolean timed, long nanos) { // 如果是有超时的，计算其超时时间 final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L; // 当前线程 Thread w = Thread.currentThread(); // 自旋次数 int spins = -1; // initialized after first item and cancel checks // 随机数，随机让一些自旋的线程让出CPU ThreadLocalRandom randomYields = null; // bound if needed for (;;) { Object item = s.item; // 如果s元素的值不等于e，说明它被匹配到了 if (item != e) { // matched // assert item != s; // 把s的item更新为s本身 // 并把s中的waiter置为空 s.forgetContents(); // avoid garbage // 返回匹配到的元素 return LinkedTransferQueue.<E>cast(item); } // 如果当前线程中断了，或者有超时的到期了 // 就更新s的元素值指向s本身 if ((w.isInterrupted() || (timed && nanos <= 0)) && s.casItem(e, s)) { // cancel // 尝试解除s与其前一个节点的关系 // 也就是删除s节点 unsplice(pred, s); // 返回元素的值本身，说明没匹配到 return e; } // 如果自旋次数小于0，就计算自旋次数 if (spins < 0) { // establish spins at/near front // spinsFor()计算自旋次数 // 如果前面有节点未被匹配就返回0 // 如果前面有节点且正在匹配中就返回一定的次数，等待 if ((spins = spinsFor(pred, s.isData)) > 0) // 初始化随机数 randomYields = ThreadLocalRandom.current(); } else if (spins > 0) { // spin // 还有自旋次数就减1 --spins; // 并随机让出CPU if (randomYields.nextInt(CHAINED_SPINS) == 0) Thread.yield(); // occasionally yield } else if (s.waiter == null) { // 更新s的waiter为当前线程 s.waiter = w; // request unpark then recheck } else if (timed) { // 如果有超时，计算超时时间，并阻塞一定时间 nanos = deadline - System.nanoTime(); if (nanos > 0L) LockSupport.parkNanos(this, nanos); } else { // 不是超时的，直接阻塞，等待被唤醒 // 唤醒后进入下一次循环，走第一个if的逻辑就返回匹配的元素了 LockSupport.park(this); } } }
这三个方法里的内容特别复杂，很大一部分代码都是在控制线程安全，各种CAS，我们这里简单描述一下大致的逻辑：
（1）来了一个元素，我们先查看队列头的节点，是否与这个元素的模式一样；
（2）如果模式不一样，就尝试让他们匹配，如果头节点被别的线程先匹配走了，就尝试与头节点的下一个节点匹配，如此一直往后，直到匹配到或到链表尾为止；
（3）如果模式一样，或者到链表尾了，就尝试入队；
（4）入队的时候有可能链表尾修改了，那就尾指针后移，再重新尝试入队，依此往复；
（5）入队成功了，就自旋或阻塞，阻塞了就等待被其它线程匹配到并唤醒；
（6）唤醒之后进入下一次循环就匹配到元素了，返回匹配到的元素；
（7）是否需要入队及阻塞有四种情况：
a）NOW，立即返回，没有匹配到立即返回，不做入队操作
对应的方法有：poll()、tryTransfer(e)
b）ASYNC，异步，元素入队但当前线程不会阻塞（相当于无界LinkedBlockingQueue的元素入队）
对应的方法有：add(e)、offer(e)、put(e)、offer(e, timeout, unit)
c）SYNC，同步，元素入队后当前线程阻塞，等待被匹配到
对应的方法有：take()、transfer(e)
d）TIMED，有超时，元素入队后等待一段时间被匹配，时间到了还没匹配到就返回元素本身
对应的方法有：poll(timeout, unit)、tryTransfer(e, timeout, unit)
总结
（1）LinkedTransferQueue可以看作LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue（公平模式）、ConcurrentLinkedQueue三者的集合体；
（2）LinkedTransferQueue的实现方式是使用一种叫做双重队列的数据结构；
（3）不管是取元素还是放元素都会入队；
（4）先尝试跟头节点比较，如果二者模式不一样，就匹配它们，组成CP，然后返回对方的值；
（5）如果二者模式一样，就入队，并自旋或阻塞等待被唤醒；
（6）至于是否入队及阻塞有四种模式，NOW、ASYNC、SYNC、TIMED；
（7）LinkedTransferQueue全程都没有使用synchronized、重入锁等比较重的锁，基本是通过 自旋+CAS 实现；
（8）对于入队之后，先自旋一定次数后再调用LockSupport.park()或LockSupport.parkNanos阻塞；
彩蛋
LinkedTransferQueue与SynchronousQueue（公平模式）有什么异同呢？
（1）在java8中两者的实现方式基本一致，都是使用的双重队列；
（2）前者完全实现了后者，但比后者更灵活；
（3）后者不管放元素还是取元素，如果没有可匹配的元素，所在的线程都会阻塞；
（4）前者可以自己控制放元素是否需要阻塞线程，比如使用四个添加元素的方法就不会阻塞线程，只入队元素，使用transfer()会阻塞线程；
（5）取元素两者基本一样，都会阻塞等待有新的元素进入被匹配到；
