1、先来看一个没有平均线、最大值、最小值的简单实例

option = {
    title: {
        text: '未来一周气温变化',
        subtext: '纯属虚构'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data:['最高气温']
    },
    xAxis:  {
        type: 'category',
        boundaryGap: false,
        data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
    },
    yAxis: {
        type: 'value',
        axisLabel: {
            formatter: '{value} °C'
        }
    },
    series: [
        {
            name:'最高气温',
            type:'line',
            data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10]
        },
        
    ]
};

呈现效果:

 

 

2、现在我们来给图标增加最大值、最小值和平均标准线

最大值:在series 中增加节点markPoint,语法如下

markPoint: {
                data: [
                    {type: 'max', name: '最大值'}
                ]
            }

最小值:在series 中增加节点markPoint,语法如下

markPoint: {
                data: [
                    {type: 'min', name: '最大值'}
                ]
            }
平均线:在series 中增加节点markLine,语法如下
markLine: {
                data: [
                    {type: 'average', name: '平均值'}
                ]
            }

好了我们来看一下最后的呈现
option = {
    title: {
        text: '未来一周气温变化',
        subtext: '纯属虚构'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data:['最高气温']
    },
    xAxis:  {
        type: 'category',
        boundaryGap: false,
        data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
    },
    yAxis: {
        type: 'value',
        axisLabel: {
            formatter: '{value} °C'
        }
    },
    series: [
        {
            name:'最高气温',
            type:'line',
            data:[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
            markPoint: {
                data: [
                    {type: 'max', name: '最大值'},
                    {type: 'min', name: '最小值'}
                ]
            },
            markLine: {
                data: [
                    {type: 'average', name: '平均值'}
                ]
            }
        },
        
    ]
};
    

 

记录结果~