2020年6月
【理论】object detection api调参详解（兼SSD算法参数详解）
摘要： 一、引言 使用谷歌提供的object detection api图像识别框架，我们可以很方便地重新训练一个预训练模型，用于自己的具体业务。以我所使用的ssd_mobilenet_v1预训练模型为例，训练所需参数都在training文件夹下的ssd_mobilenet_v1_coco.config中预 阅读全文
posted @ 2020-06-30 23:26 hillsea 阅读(3419) 评论(2) 推荐(1) 编辑
【理论】适用于手机端目标检测的卷积神经网络方案
摘要： 一、背景介绍、现状综述 本文作者在工作中需要实现一种适用于手机端目标检测任务的神经网络，因此撰写这篇综述性报告，详细梳理目前手机端目标检测领域的神经网络应用现状。 1959年，Hubel和Wiesel发现人类视觉系统中的可视皮层是采用分层机制处理信息的。受此启发，人们提出了卷积神经网络（Convol 阅读全文
posted @ 2020-06-08 22:41 hillsea 阅读(1286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年5月
【实践】如何利用tensorflow的object_detection api开源框架训练基于自己数据集的模型（Windows10系统）
摘要： 如何利用tensorflow的object_detection api开源框架训练基于自己数据集的模型（Windows10系统） 一、环境配置 1. Python3.7.x（注：我用的是3.7.3。安装好后把python.exe的路径加入到全局环境变量path中，方便后续命令） 2. Tensorf 阅读全文
posted @ 2020-05-26 23:56 hillsea 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑