摘要：
图神经网络的预训练与自监督学习 图神经网络简史 图神经网络（GNN）2005年发端于不动点迭代，2014-2016年引入傅里叶分析定义频域卷积（ChebNet）之后开始引人注目，2017-2018引入简单通用的空间卷积（GCN，GAT，GraphSage，MPNN）后一举掀起GNN研究的热潮，这一时 阅读全文
摘要：
Chapter 14. Combining Models 更新日志（截至20210418） 20210418：添加习题简述和习题 14.2，14.6，14.9 的详解 20210127：首次提交，含习题 14.7 的详解 习题简述 14.1：多模型集成，每个模型的隐变量可以不同 14.2：若简单分类 阅读全文
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Chapter 1. Introduction 更新日志（截至20210618） 20210618：添加习题 1.2-1.4 的简述，习题 1.1-1.2，1.4，1.14-1.15 的详解 20210614：添加习题 1.22，1.24，1.28-1.29 的详解 20210503：添加习题简述和 阅读全文
摘要：
Chapter 7. Sparse Kernel Machine 更新日志（截至20210814） 20210814：添加习题 7.7-7.10，7.12-7.13，7.15-7.16，7.19 的详解 20210404：增加习题简述和习题 7.2，7.4 的详解 20210127：首次提交，含习题 阅读全文
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Chapter 13. Sequential Data 更新日志（截至20210501） 20210501：添加习题详解和习题 13.25-13.28 的详解 20210127：首次提交，含习题 13.6 的详解 习题简述 马尔可夫链 13.1：由概率图说明一阶和二阶马尔可夫性 13.2：由联合分布 阅读全文
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Chapter 3. Linear Models for Regression 更新日志（截至20210710） 20210710：添加习题 3.15-3.16,3.20-3.24 的详解 20210706：添加习题 3.3，3.5-3.6，3.8-3.10，3.12-3.13 的详解 202103 阅读全文
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vscode 搭建类 Pycharm 开发环境 动机 Pycharm 是地表最强的 python 集成开发环境（IDE），但仍有以下缺点： 臃肿，不适用于性能较差的笔记本 远程调试功能需要付费，学生版工作后不能使用 只支持 python，缺少灵活性 与之对应的，vscode 是地表最强的编辑器，因其 阅读全文
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Chapter 10. Approximate Inference 更新日志（截至20210127） 20210127：首次提交，含习题 10.2，10.4，10.5，10.6，10.31 的详解 Exercise 10.2 Hint. 令$\mathbb{E}[z_i] = m_i$，移项后方程1 阅读全文
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PRML solutions About 这个系列博客用于记录经典机器学习教材 Pattern Recognition and Machine Learning (PRML) 部分习题的简要解答。原书作者提供了 部分习题答案，但并不完整，也缺少 insight。zhengqigao 完成了前12章（ 阅读全文
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Chapter 11. Sampling Methods 更新日志（截至20210127） 20210127：首次提交，含习题 11.10 的详解 Exercise 11.10 Hint. 用归纳法证明。 当 \(\tau=0\) 时，\(\underset{z^{(0)}}{\mathbb{E}} 阅读全文