摘要：
vscode 搭建类 Pycharm 开发环境 动机 Pycharm 是地表最强的 python 集成开发环境（IDE），但仍有以下缺点： 臃肿，不适用于性能较差的笔记本 远程调试功能需要付费，学生版工作后不能使用 只支持 python，缺少灵活性 与之对应的，vscode 是地表最强的编辑器，因其 阅读全文
摘要：
Chapter 10. Approximate Inference 更新日志（截至20210127） 20210127：首次提交，含习题 10.2，10.4，10.5，10.6，10.31 的详解 Exercise 10.2 Hint. 令$\mathbb{E}[z_i] = m_i$，移项后方程1 阅读全文
摘要：
PRML solutions About 这个系列博客用于记录经典机器学习教材 Pattern Recognition and Machine Learning (PRML) 部分习题的简要解答。原书作者提供了 部分习题答案，但并不完整，也缺少 insight。zhengqigao 完成了前12章（ 阅读全文
摘要：
Chapter 11. Sampling Methods 更新日志（截至20210127） 20210127：首次提交，含习题 11.10 的详解 Exercise 11.10 Hint. 用归纳法证明。 当 \(\tau=0\) 时，\(\underset{z^{(0)}}{\mathbb{E}} 阅读全文
摘要：
Chapter 6. Kernel Methods 更新日志（截至20210808） 20210808：添加习题 6.2，6.5-6.9，6.12，6.20-6.23，6.26-6.27 的详解 20210325：添加习题简述和习题 6.1，6.10，6.15，6.16，6.18 的详解 20210 阅读全文
摘要：
Chapter 2. Probability Distributions 更新日志（截至20210712） 20210712：添加习题 2.14，2.36，2.52，2.59 的详解 20210307：添加习题简述，添加习题 2.8，2.50，2.60 的详解 20210127：首次提交，含习题 2 阅读全文
摘要：
参数估计 点估计 极大似然估计： 优化目标：\(p(X|\theta)\) 预测分布：\(p(x|\theta_{\rm MLE})\) 最大后验估计：\(p(\theta|X, \alpha)\propto p(X|\theta)p(\theta|\alpha)\) 优化目标：\(p(X|\the 阅读全文