2021年4月24日
机器学习笔记---评估方法
摘要： 评估方法 当我们只有一个数据集$D$时，为了让模型有更好的泛化能力，我们不能用训练集中的数据作为测试集来评估模型的好坏，而是要将数据集进行处理。以下是一些常用处理方式 1. 留出法 直接将数据集$D$划分为两个互斥的数据集，分别时训练集$E$和测试集$T$。为了尽量保证两个数据集有相同的分布，需要采 阅读全文
posted @ 2021-04-24 18:39 hikari_1994 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑