2019年3月26日
机器学习笔记 - 过拟合和正则化
摘要： 前言 上一篇博客简单总结了机器学习的概念和使用线性回归拟合一条直线。这篇主要介绍如何用线性回归拟合曲线，以及如何解决过拟合问题。 基本概念 图片来自吴恩达机器学习视频 欠拟合：模型不能很好的描述整个训练集数据。（左图） 过拟合：模型将训练数据中的特例或是误差也进行了描述，导致模型泛化能力差，不能准确 阅读全文
posted @ 2019-03-26 17:57 hikari_1994 阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑