03 2019 档案
摘要：前言 上一篇博客简单总结了机器学习的概念和使用线性回归拟合一条直线。这篇主要介绍如何用线性回归拟合曲线，以及如何解决过拟合问题。 基本概念 图片来自吴恩达机器学习视频 欠拟合：模型不能很好的描述整个训练集数据。（左图） 过拟合：模型将训练数据中的特例或是误差也进行了描述，导致模型泛化能力差，不能准确
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摘要：前言 最近在学习吴恩达的机器学习课程。学习过程中经常忘记已经学习过的知识，需要重新观看视频或查阅资料进行复习。为了方便以后的复习，把一些自己认为重要的知识整理在博客上。 机器学习定义 Arthur Smauel在1959年给出的定义： the field of study that gives co
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