摘要：
处理数据时遇到NAN值，需要判断数据值是否为nan值，如下处理很诡异：import numpy as npnp.nan == np.nan # 输出False 对np.nan进行help查看，发现其属于float的子类 numpy库检验：np.isnan(np.nan) # 输出True panda 阅读全文
摘要：
如何按照类型多少排序 1、统计类型数量，这里拿出函数 =LEN(C2)-LEN(SUBSTITUTE(C2,"/",""))+1 整段字符长度-字符分割的长度+1=类型数量 公式解读：SUBSTITUTE（要替换单元格，要替换谁，替换成谁） 2、按照 类型数量 列降序，排序后，由你决定是否删除 类型 阅读全文
摘要：
上篇分享了PQ对行数据的拆分、合并， 【PQ】学会逆透视、透视，专治表格多行并一行，一行拆多行【分分合合几时休，学会了马上休】 这次再用pandas做一遍，详细如下 拆分部分 合并部分 阅读全文