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嗨哥-higer
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2018年11月21日
PCA 算法核心:高维度向量向低维度投影
摘要: Principal Component Analysis:主成分分析 步骤 5 步: 1、去平均值,也就是将向量中每一项都减去各自向量的平均值 2、计算矩阵的方差,协方差,特征值, 3,、把特征值从大到小排列 4、取前K个特征值对应的特征向量, 5、对所有的向量以这个K个向量为基向量投影到到一个新的
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posted @ 2018-11-21 17:59 嗨哥-higer
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