2018年11月21日
PCA 算法核心：高维度向量向低维度投影
摘要： Principal Component Analysis：主成分分析 步骤 5 步： 1、去平均值，也就是将向量中每一项都减去各自向量的平均值 2、计算矩阵的方差，协方差，特征值， 3,、把特征值从大到小排列 4、取前K个特征值对应的特征向量， 5、对所有的向量以这个K个向量为基向量投影到到一个新的 阅读全文
posted @ 2018-11-21 17:59 嗨哥-higer 阅读(721) 评论(0) 推荐(0) 编辑