PCA 算法核心:高维度向量向低维度投影

Principal Component Analysis:主成分分析

步骤 5 步:

1、去平均值,也就是将向量中每一项都减去各自向量的平均值

2、计算矩阵的方差,协方差,特征值,

3,、把特征值从大到小排列

4、取前K个特征值对应的特征向量,

5、对所有的向量以这个K个向量为基向量投影到到一个新的(低维度)空间,

 

posted @ 2018-11-21 17:59  嗨哥-higer  阅读(714)  评论(0编辑  收藏  举报