2024年4月9日
论文阅读-Causality Inspired Representation Learning for Domain Generalization
摘要： 受因果启发的表示学习，将输入分为causal, non-causal part。 阅读全文
posted @ 2024-04-09 19:53 Frank23 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
论文阅读-Causality Inspired Framework for Model Interpretation
摘要： 受因果启发的可解释机器学习模型CIMI。训练网络得到掩码，将输入分为causal part, non-causal part，认为causal part是真正对预测有价值的部分。 阅读全文
posted @ 2024-04-09 19:41 Frank23 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑