算法-哈希表
1. 有效字母的异位词(LeetCode 242)
题目:给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
- 若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
- s和t仅包含小写字母
思路:使用大小为26的数组存储单词中每个字母出现的次数
- 因为题目限制了字符的范围,所以才能用数组作为表
java:str.charAt(pos)
返回的是该位置上的字符
class Solution {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
//字符串s和t仅包含小写字母
int[] record = new int[26];
for(int i = 0; i < s.length(); ++i){
record[s.charAt(i)-'a']++;
}
for(int i = 0; i < t.length(); ++i){
record[t.charAt(i)-'a']--;
}
for(int i = 0; i<26; ++i){
if(record[i] != 0) return false;
}
return true;
}
}
2. 两个数组的交集(LeetCode 349)
题目:给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以不考虑输出结果的顺序 。
java:
HashSet
的常用方法:add()
,contains()
,remove()
- 字符串的长度
str.length()
;数组的长度nums.length
- HashSet转为int数组的方式
set.stream().mapToInt(x -> x).toArray()
import java.util.HashSet;
class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
HashSet<Integer> record1 = new HashSet<>();
HashSet<Integer> same = new HashSet<>();
for(int i = 0; i<nums1.length; ++i){
record1.add(nums1[i]);
}
for(int i = 0; i<nums2.length; ++i){
if(record1.contains(nums2[i])){
same.add(nums2[i]);
}
}
//HashSet转化为数组的方式
return same.stream().mapToInt(x -> x).toArray();
}
}
3. 快乐数(LeetCode 202)
题目:编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
快乐数
定义为:
对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是无限循环
始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。
思路:HashSet
可以用来判断某个元素是否重复出现
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
class Solution {
public boolean isHappy(int n) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
n = getHappyNumber(n);
//如果不是快乐数,sum会重复出现
while(n!=1 && !set.contains(n)){
set.add(n);
n = getHappyNumber(n);
}
//如果是因为n==1而退出循环,则n为快乐数
return n == 1;
}
public int getHappyNumber(int n){
int sum = 0;
while(n!=0){
sum += (n%10) * (n%10);
n /= 10;
}
return sum;
}
}
4. 两数之和(LeetCode 1)
题目:给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的 那两个整数
,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
思路:
- Key=nums[i], Value=i;
- 把前面的元素依次放入map中,不能一下全放(因为有重复键值的可能,即nums[i] == nums[j])
java:
- 键值对Key-Value类型的用
HashMap
存储 HashMap
的常用方法有put(key, value)
,get(key)
,remove(key)
,containsKey()
,containsValue()
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int[] array = new int[2];
for(int i = 0; i<nums.length; ++i){
int temp = target - nums[i];
//把前面的元素逐个放到map中
if(map.containsKey(temp)){
array[0] = i;
array[1] = map.get(temp);
break;
}
map.put(nums[i],i);
}
return array;
}
}
5. 四数相加II(LeetCode 454)
题目:给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:
- 0 <= i, j, k, l < n
- nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
// O(n^2)
class Solution {
public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
int n = nums1.length;
int count = 0;
// 遍历nums1, nums2
// 两数相加的结果存到map中,value是出现的次数
for(int i = 0; i<n; ++i){
for(int j = 0; j<n; ++j){
int temp = nums1[i]+nums2[j];
if(!map.containsKey(temp)) map.put(temp,1); // 第一次出现value=1
else map.replace(temp, map.get(temp)+1); // 多次出现value+1
}
}
//遍历nums3, nums4
for(int i = 0; i<n; ++i){
for(int j = 0; j<n; ++j){
int temp = nums3[i] + nums4[j];
temp = 0 - temp;
if(map.containsKey(temp)) count += map.get(temp);
}
}
return count;
}
}
6. 赎金信(LeetCode 383)
题目:给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。
如果可以,返回 true ;否则返回 false 。
- magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。
- ransomNote 和 magazine 由小写英文字母组成
思路:因为只有小写英文字母,所以用数组更加节省空间
//数组做法
class Solution {
public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
int[] record = new int[26];
int i = 0;
int len1 = ransomNote.length();
int len2 = magazine.length();
for(i = 0; i<len2; ++i){
record[magazine.charAt(i) - 'a']++;
}
for(i = 0; i<len1; ++i){
record[ransomNote.charAt(i) - 'a']--;
}
for(i = 0; i<26; ++i){
if(record[i] < 0) return false;
}
return true;
}
}
//HashMap做法
class Solution {
public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
// 把magzine中的字母及数量存到map中
for(int i = 0; i<magazine.length(); ++i){
char temp = magazine.charAt(i);
if(!map.containsKey(temp)) map.put(temp, 1);
else map.replace(temp, map.get(temp)+1);
}
// 判断ransomNote需要的字符是否都能找到
for(int i = 0; i<ransomNote.length(); ++i){
char temp = ransomNote.charAt(i);
if(!map.containsKey(temp) || map.get(temp)<=0) return false;
else map.replace(temp, map.get(temp)-1);
}
return true;
}
}
7. 三数之和(LeetCode 15)
题目:给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
- 注意:答案中不可以包含重复的三元组。
思路:
- 双指针法
- 去重的逻辑是关键
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
int left, right;
for(int i = 0; i<nums.length; ++i){
//最小的数大于0,就不需要继续了
if (nums[i] > 0) return result;
//对a进行去重操作
if(i>0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
left = i + 1;
right = nums.length - 1;
while(left < right){
int temp = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if(temp < 0) left++;
else if(temp > 0) right--;
else{
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
// 对b和c进行去重
// 找到1个答案了才能去重,否则可能会破坏具有相同元素的答案
while(left<right && nums[left] == nums[left+1]) left++;
while(left<right && nums[right] == nums[right-1]) right--;
left++;
right--;
}
}
}
return result;
}
}
8. 四数之和(LeetCode 18)
题目:给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
- 0 <= a, b, c, d < n
- a、b、c 和 d 互不相同
- nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
- 你可以按
任意顺序
返回答案 。
思路:
- 双指针,在三数之和的基础上多加一层循环
- 去重的时候注意i,j的条件;比较是和之前自己的取值比,即nums[i]与nums[i-1]
- 本题要求的是总和等于target,与总和为0的要求不同
// O(n^3)
class Solution {
public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
Arrays.sort(nums);
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
int i, j;
int left, right;
for(i = 0; i<nums.length; ++i){
//剪枝
if(nums[i] > 0 && nums[i] > target) return result;
//a去重
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
for(j = i+1; j<nums.length; ++j){
//b去重
if(j>i+1 && nums[j] == nums[j-1]) continue;
left = j + 1;
right = nums.length - 1;
while(left < right){
// 总和用long类型存储,防止溢出
long temp = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
if(temp < target) left++;
else if(temp > target) right--;
else{
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));
// 对c和d进行去重
// 找到1个答案了才能去重,否则可能会破坏具有相同元素的答案
while(left<right && nums[left] == nums[left+1]) left++;
while(left<right && nums[right] == nums[right-1]) right--;
left++;
right--;
}
}
}
}
return result;
}
}