jupyter notebook 学习

jupyter notebook是一个编辑文字、代码的网页记事本，同时可以在线运行代码。能够支持: python, Julia, r, javascript等语言。

• jupyter notebook是基于ipython开发的。ipython是一种交互式环境。
• jupyter lab是对jupyter notebook的进一步包装

1.启动、退出jupyter

1.1 启动

启动装有jupyter notebook的python环境。
在工作文件夹下打开命令行cmd，输入如下指令启动内核，会在默认浏览器中打开jupyter notebook页面。

jupyter notebook # 启动jupyter notebook
# 或
python -m notebook # 将当前目录视为模块启动 

jupyter lab # 启动jupyter lab

jupyter notebook编辑的内容在本地以后缀名为.ipynb的文件保存。

1.2 退出

1. 在浏览器中关闭jupyter notebook的编辑页面
2. 在命令行中输入Ctrl + C终止jupyter notebook的内核

1.3 安装指定的包

新建一个代码块，输入类似下面的指令，在pip前添加一个感叹号!

! pip install scipy

2.基本操作

jupyter notebook 的组织形式是以块（cell）为单位，编辑的操作类似与Vim

2.1 操作模式

1. 命令模式（蓝色）：按esc进入该模式
2. 编辑模式（绿色）：按enter进入该模式

2.2 常用的快捷键

1. 指定块的类型
   • y：code代码块
   • m：markdown文字块
2. 创建块
   • a：在当前位置的上方创建块（above）
   • b：在当前位置的下方创建块（below）
3. 复制、粘贴、剪切、删除、撤回、查看快捷键
   • c：复制
   • y：粘贴
   • x:剪切
   • d+d：删除
   • z：撤回
   • h：查看快捷键
   • tab：代码补全提示
4. 运行代码块
   • ctrl+enter：运行当前代码块
   • shift+enter：运行当前代码块，并选中下一代码块

3. 魔术指令

• %：行魔术 (line magic)
• %%：单元格魔术 (cell magic)

3.0 查看帮助

%lsmagic：列出所有可用的魔术命令。
%magic：显示魔术命令的详细文档。

3.1 自动重新加载模块

我们可以在一个新的python模块上工作，并在jupyter notebook环境中测试它。但是当模块的代码发生变化时，必须在笔记本环境中重新加载模块。
解决方案:使用autoreload来确保使用的是最新版本的模块。

%load_ext autoreload
%autoreload 2

3.2 测量单元格运行时间

运行R次，每一次N遍并计时

%timeit -r R -n N