摘要: df.insert(0, 'New_ID', range(1, 1+ len(df))) 阅读全文
posted @ 2022-03-11 15:00 hifalee 阅读(1617) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: df.insert(0, 'New_ID', range(880, 880 + len(df))) 阅读全文
posted @ 2022-02-25 10:19 hifalee 阅读(736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: df[['c', 'd']] = df.apply(lambda x: func_main(x['a'], x['b']), axis=1, result_type='expand') 阅读全文
posted @ 2022-02-24 18:20 hifalee 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/2/17 下午6:26 # @Author : lhh # @File : run.pyimport loggingimport osimport timelogger = logging.getLogger(__name 阅读全文
posted @ 2022-02-24 16:16 hifalee 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import sys,os sys.path.append(os.getcwd()) 阅读全文
posted @ 2022-02-18 17:03 hifalee 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 指定运行环境 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" 阅读全文
posted @ 2022-02-09 17:42 hifalee 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: df = pd.read_csv(file_name ,converters={col_name: str}) 阅读全文
posted @ 2022-02-08 10:47 hifalee 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: top -u username 阅读全文
posted @ 2022-01-06 14:42 hifalee 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch 指定显卡的常见方式有一下两种 第一: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1' 第二: device = torch.device('cuda:1' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' 阅读全文
posted @ 2021-11-10 19:04 hifalee 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: df.sort_values("salary",inplace=True)反序 df.sort_values(by="salary",ascending=False) 阅读全文
posted @ 2021-11-02 10:26 hifalee 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑