sql基本概念与语法（摘自w3school）
一、SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
- DROP INDEX - 删除索引
二、select语句
SELECT 列名称 FROM 表名称 --*表示所有
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 --去掉重复
三、where子句
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
|
操作符 |
描述 |
|
= |
等于 |
|
<> |
不等于 |
|
> |
大于 |
|
< |
小于 |
|
>= |
大于等于 |
|
<= |
小于等于 |
|
BETWEEN |
在某个范围内 |
|
LIKE |
搜索某种模式 |
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
四、oderby 子句
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
DESC 降序 ASC 升序
五、insert语句
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
六、update语句
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
七、delete语句
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
八、Top子句
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
九、like操作符
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
|
通配符 |
描述 |
|
% |
替代一个或多个字符 |
|
_ |
仅替代一个字符 |
|
[charlist] |
字符列中的任何单一字符 |
|
[^charlist] 或者 [!charlist] |
不在字符列中的任何单一字符 |
十、in 操作符
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
十一、between 操作符
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符
十二、Join
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
十三、inner join
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
十四、left join
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表：
|
Id_P |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
"Orders" 表：
|
Id_O |
OrderNo |
Id_P |
|
1 |
77895 |
3 |
|
2 |
44678 |
3 |
|
3 |
22456 |
1 |
|
4 |
24562 |
1 |
|
5 |
34764 |
65 |
左连接（LEFT JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_O
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
|
LastName |
FirstName |
OrderNo |
|
Adams |
John |
22456 |
|
Adams |
John |
24562 |
|
Carter |
Thomas |
77895 |
|
Carter |
Thomas |
44678 |
|
Bush |
George |
|
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
十五、full join
原始的表 (用在例子中的)：
"Persons" 表：
|
Id_P |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
|
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
|
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
"Orders" 表：
|
Id_O |
OrderNo |
Id_P |
|
1 |
77895 |
3 |
|
2 |
44678 |
3 |
|
3 |
22456 |
1 |
|
4 |
24562 |
1 |
|
5 |
34764 |
65 |
全连接（FULL JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
|
LastName |
FirstName |
OrderNo |
|
Adams |
John |
22456 |
|
Adams |
John |
24562 |
|
Carter |
Thomas |
77895 |
|
Carter |
Thomas |
44678 |
|
Bush |
George |
|
|
|
|
34764 |
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。
十七、Union操作符
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
下面的例子中使用的原始表：
Employees_China:
|
E_ID |
E_Name |
|
01 |
Zhang, Hua |
|
02 |
Wang, Wei |
|
03 |
Carter, Thomas |
|
04 |
Yang, Ming |
Employees_USA:
|
E_ID |
E_Name |
|
01 |
Adams, John |
|
02 |
Bush, George |
|
03 |
Carter, Thomas |
|
04 |
Gates, Bill |
使用 UNION 命令
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
|
E_Name |
|
Zhang, Hua |
|
Wang, Wei |
|
Carter, Thomas |
|
Yang, Ming |
|
Adams, John |
|
Bush, George |
|
Gates, Bill |
注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
实例：
列出在中国和美国的所有的雇员：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
|
E_Name |
|
Zhang, Hua |
|
Wang, Wei |
|
Carter, Thomas |
|
Yang, Ming |
|
Adams, John |
|
Bush, George |
|
Carter, Thomas |
|
Gates, Bill |
十八、select into 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
您可以把所有的列插入新表：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
十九、create table
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
|
数据类型 |
描述 |
|
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)
|
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 |
|
decimal(size,d) numeric(size,d)
|
容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。 |
|
char(size) |
容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。 在括号中规定字符串的长度。 |
|
varchar(size) |
容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。 在括号中规定字符串的最大长度。 |
|
date(yyyymmdd) |
容纳日期。 |
二十、sql 约束
- NOT NULL
- UNIQUE
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- CHECK
- DEFAULT
二十一、foreign key
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
二十二、check 约束
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
二十三、default 约束
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
二十四、create index 索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
二十五、alter
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
二十六、AUTO INCREMENT 字段
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
二十七、create view
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
SQL 更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图：
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
SQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
二十八、sql 日期
MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：
|
函数 |
描述 |
|
返回当前的日期和时间 |
|
|
返回当前的日期 |
|
|
返回当前的时间 |
|
|
提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
|
|
返回日期/时间按的单独部分 |
|
|
给日期添加指定的时间间隔 |
|
|
从日期减去指定的时间间隔 |
|
|
返回两个日期之间的天数 |
|
|
用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
|
函数 |
描述 |
|
返回当前日期和时间 |
|
|
返回日期/时间的单独部分 |
|
|
在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
|
|
返回两个日期之间的时间 |
|
|
用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- YEAR - 格式 YYYY 或 YY
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
- DATE - 格式 YYYY-MM-DD
- DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
二十九、数据类型
不同数据的区别 （***********查************）
三十、函数
在 SQL Server 中的合计函数
|
函数 |
描述 |
|
返回某列的平均值 |
|
|
BINARY_CHECKSUM |
|
|
CHECKSUM |
|
|
CHECKSUM_AGG |
|
|
返回某列的行数（不包括NULL值） |
|
|
返回被选行数 |
|
|
返回相异结果的数目 |
|
|
返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
|
|
返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
|
|
返回某列的最高值 |
|
|
返回某列的最低值 |
|
|
STDEV(column) |
|
|
STDEVP(column) |
|
|
返回某列的总和 |
|
|
VAR(column) |
|
|
VARP(column) |
|
