电信行业数据挖掘分析

1.离网客户预测分析
客户流失
市场渗透比率高
异网用户策反
---- 建立离网客户预测模型，产生最可能离网的客户名单，结合客户价值评分，协助公司采取合适的客户挽留措施，保证收入和确保客户忠诚度。
2.客户价值分析
客户与客户群
企业收益率
客户当前价值评分 & 客户潜在价值
---- 核算客户价值，计算用户当前利润贡献度和潜在利润贡献度，用于客户挽留和推出新资费方案时的目标客户群选择。
3.客户信用度分析
在网时长、缴费情况、客户积分
---- 结合历史信用度和下月缴费可能性构成客户信用度评分，用于指定催欠策略。
（辅助：银行信用评分模型）
4.电信资源预测模型
资源精确管理
---- 综合各资源管理系统、业务管理系统、市场信息需求管理系统等，计算各类资源的预测评估值，达到盘活现有资源，提高资源利用率。
5.精准智能营销分析
产品 & 服务
6.电信市场客户细分
市场需求、购买动机、购买行为和购买能力
划份不同消费者群
-- 统计意义上的细分（年龄、性别）
-- 动态细分
-- 三维立体空间细分

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END 2018-10-09 01:01:41

参考：https://blog.csdn.net/sunrise_2013/article/details/19809437