AARRR:数据运营模型

一、基础知识

  产品经理  《增长黑客》数据分析基础

-- 获取(Acquisition)
-- 激活(Activation)
-- 留存(Retention)
-- 收入(Revenue)
-- 传播(Referral)

 

1.获取用户

运营、移动应用、获取用户、推广
渠道下载量 → 安装量 → 激活量
移动应用运营模型
分渠道统计
CAC(用户获取成本:Customer Acquisition Cost)

    • Android用户获取成本4元
    • iOS用户获取成本8元

不同渠道 性价比 用户质量


2.提高活跃度

终端预置、广告、推广渠道质量、目标人群、活跃用户、新手教程
活跃度 DAU MAU
每次启动平均时长、每个用户每日平均启动次数
刷机激活用户:一次性启动用户数量
版本
日活跃率、周活跃率、月活跃率
应用的生命周期


3.提高留存率

用户粘性、客户成本、用户流失
日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,采取手段激励用户继续使用应用。
留存率分析
首日留存率 1-Day Retention(第二天)
== 次日留存率
7天留存率 7-Day Retention


4.获取收入

盈利模式:付费应用、应用内付费(游戏行业)、广告(主要)
收入 ARPU(平均每用户收入)
ARPPU(平均每付费用户收入)
付费用户比例
利润=收入-成本
成本:CAC(用户获取成本)、应用开发成本、服务器硬件、带宽成本、运营成本等
CAC为主要成本
ARPU与时间段相关的指标 每月ARPU
CAC与时间段无关
LTV(生命周期价值)生命周期内创造的收入总计,长期累计的ARPU值
LTV=ARPU*用户按月计的平均生命周期
max(LTV-CAC) 利润最大化
不同渠道来源用户 断代分析


5.自传播

社交网络、基于社交网络的病毒式传播、产品口碑、螺旋式上升轨道
病毒式营销
量化评估:K因子(K-factor)衡量指标
感染概率
K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)
K > 1 ↑
免费的推广方式,有利于减少CAC

 

 

二、APP运营


1.获取部分

  • 渠道的获客数量
  • 获客质量:平均每天启动次数、平均单次使用时长、首次交易户等

分渠道、线上线下、推广活动效果
在合适的渠道投放更多的资源
其他指标:每日新增、累积新增、启动次数、首次交易户、首绑交易户、一次性用户数、平均使用时长等。


2.激活部分

注册激活、主动活跃、推送活跃、交易活跃
注册激活:页面埋点


3.留存部分

次日留存率
3日留存率
7日留存率
每日流失量
每日回流量


4.收入部分

产品后台单独埋点
支付环节
页面流失率


5.传播部分

舆情监控维度(用户的主动传播分析)正负面传播
产品的引导分享维度


三、工具

APP分析工具:友盟、TalkingData、Flurry等
网站分析工具:GA、Alexa等

 

四、埋点

埋点:在正常的功能逻辑中添加统计逻辑
页面相关数据:点击、使用、访问等
后台埋点统计

  • 埋点事件表
  • 埋点统计表

banner 标语、广告

PV:访问量 Page View 页面浏览量 点击量 用户每次刷新被计算一次
UV:独立访客 Unique Visitor 一个电脑客户端为一个访客 00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次

 

参考网址:

  http://www.woshipm.com/data-analysis/432475.html

  https://baike.baidu.com/item/AARRR/6962373?fr=aladdin


END 2018-05-31 14:30:27

posted @ 2018-05-31 11:57  Hider1214  阅读(795)  评论(0编辑  收藏  举报