Python学习笔记：利用np.percentile实现分位数统计
一、定义
参考 pd.quantile() 函数实现分位数统计。
二、函数
使用语法为：
np.percentile(a, q, axis=None, keepdims:bool)
参数解释：
a -- array数组 用于计算分位数的对象 可以是多维数组
q -- 0-100之间的浮点数（float） 用于计算几分位数的参数
四分之一位数：25
多个位置的分位数：[0, 25, 50, 75, 100]
axis -- axis=0纵列求分位数 axis=1横列求分位数
keepdims -- 是否保持维度不变
三、实操
import numpy as np
a = np.array([[6,10,11],[3,2,12]])
print(a)
print(np.percentile(a, [0,25,50,75,100]))
# [ 2. 3.75 8. 10.75 12. ]
# 线性插值法计算百分位数
a = np.array([[10,7,4],[3,2,1]])
np.percentile(a, 50, axis=0) # 对行 array([6.5, 4.5, 2.5])
np.percentile(a, 50, axis=1) # 对列 array([7., 2.])
np.percentile(a, 50, axis=1, keepdims=True) # 保持维度不变
'''
array([[7.],
[2.]])
'''
