Python学习笔记：利用np.percentile实现分位数统计

一、定义

参考 pd.quantile() 函数实现分位数统计。

二、函数

使用语法为：

np.percentile(a, q, axis=None, keepdims:bool)

参数解释：

a -- array数组 用于计算分位数的对象 可以是多维数组
q -- 0-100之间的浮点数（float） 用于计算几分位数的参数
     四分之一位数：25
     多个位置的分位数：[0, 25, 50, 75, 100]
axis -- axis=0纵列求分位数 axis=1横列求分位数
keepdims -- 是否保持维度不变

三、实操

import numpy as np
a = np.array([[6,10,11],[3,2,12]])
print(a)
print(np.percentile(a, [0,25,50,75,100]))
# [ 2.    3.75  8.   10.75 12.  ]
# 线性插值法计算百分位数

a = np.array([[10,7,4],[3,2,1]])
np.percentile(a, 50, axis=0) # 对行  array([6.5, 4.5, 2.5])
np.percentile(a, 50, axis=1) # 对列  array([7., 2.])
np.percentile(a, 50, axis=1, keepdims=True) # 保持维度不变
'''
array([[7.],
       [2.]])
'''

参考链接1：np.percentile()（超详细超简单！！！）

参考链接2：【python】numpy库np.percentile详解