摘要：
第9章 时序数据 import pandas as pd import numpy as np 一、时序的创建 1. 四类时间变量 现在理解可能关于③和④有些困惑，后面会作出一些说明 名称 描述 元素类型 创建方式 ① Date times（时间点/时刻） 描述特定日期或时间点 Timestamp 阅读全文
摘要：
第6章 缺失数据¶ 在接下来的两章中，会接触到数据预处理中比较麻烦的类型，即缺失数据和文本数据（尤其是混杂型文本）¶ Pandas在步入1.0后，对数据类型也做出了新的尝试，尤其是Nullable类型和String类型，了解这些可能在未来成为主流的新特性是必要的¶ In [1]: import pa 阅读全文
摘要：
第5章 合并 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv') df.head() School Class ID Gender Address Height Weight Math Physics 0 阅读全文
摘要：
{{uploading-image-382865.png(uploading...)}} 第4章 变形 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv') df.head() School Class I 阅读全文